最新更新 :《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、
《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探...
数字图像处理与机器视觉：Visual.C.与Matlab实现
另外,也可以在文件菜单下执行“New”→“M-Files”命令来创建一个新的MATLAB文件,在里面输入命令(以半角分号结尾),从而得到一个MATLAB程序。在MATLAB程序中,使用“%”表示注释,其用法和C/C++中的“//”注释符类似。 3.跨行语句 MATLAB允许在同一行中输入多条语句,之间用分号隔开。同时,MATLAB还允许将同一条语句...
2.4.4 视图类——CDIPDemoView 58 2.5 CImg应用示例 58 2.5.1 打开图像 58 2.5.2 清空图像 60 2.5.3 像素初始化方法 61 2.5.4 保存图像 61 第3章 图像的点运算 63 3.1 灰度直方图 63 3.1.1 理论基础 63 3.1.2 Matlab实现 64 3.1.3 Visual C++实现 67 ...
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以
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数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版) 数字图像是由一组具有一定的空间位置关系的像素组成的,因而具有一些度量和拓扑性质。理解像素间的关系是学习图像处理的必要准备,这主要包括相邻像素,邻接性、连通性,区域、边界的概念,以及今后要用到的一些常见距离度量方法。另外小节还将简单介绍几种基本的图...
变量可以保存中间结果和输出数值等信息,MATLAB中变量的命名规则和C/C++等常见的编程语言很类似,同时也对大小写是敏感的。另外,MATLAB中的变量不需要先行定义,但在使用前一定要赋值。 1.变量的赋值 可以通过赋值语句来给变量赋值。赋值操作使用等号“=”,例如a=5是给a(注意不是A)这个变量赋值5,如果未定义变量a,会...