生产运行智能管控、协同研究智能分析、经营管理智能决策等方面呈现出快速发展的态势，应用成效显著，但由于石油和化工行业，特别是上游油气勘探开发领域产业链长、专业面广、应用场景复杂，目前依然存在许多技术瓶颈和应用难题。
在全球能源结构深刻调整的背景下,油气行业作为传统能源支柱,面临着前所未有的挑战与机遇。一方面,随着全球对清洁能源需求的日益增长,油气行业需加快转型升级,提高资源利用效率,减少碳排放;另一方面,国际油价波动加剧,市场竞争日益激烈,油田企业亟需通过技术创新和管理优化,降低成本,提升竞争力。在此背景下,数字化转型成为油...
智能解释分析技术、大数据分析技术、多专业数据集成分析,增加油气藏地质预测分析效率和准确性;装备智能化、操控远程化,向无人化、少人化现场作业发展,减少操作成本,降低安全风险;油气藏模型敏捷迭代优化更新,AI+油气工程算法融合精细建模表征,预测性维护预警,智能运维;运用智能化技术手段,融合多专业知识,实现跨层级、跨专...
高顺利认为，“唯有专注‘能源+智能’升级和平台赋能。在业务上，积极介入上游油气开发、发电业务，下游售电、综合能源服务业务；在管理上，充分依托智能化手段，从智能高效、本质安全提高整个经营效率和安全；在平台上，要对数据进行价值挖掘、增值服务，包括生态对接、多元化融合发展。”在当前油气体制改革深入攻坚的大形...
数字化转型是一项长期性系统性的工作,发展过程中需克服技术、安全、合规等诸多风险挑战。石油石化行业要直面挑战,让数字化、智能化充分赋能油气产业链各环节,通过科技引擎驱动传统油气产业向智能化发展阶段迈进,借助数字化、智能化实现提质增效,推动产业转型升级。
降本增效是近年来油气行业的主基调，全面拥抱信息技术、数字化技术和智能技术是重要手段。据咨询公司伍德麦肯锡2018年11月的一份报告称，信息和数字化技术每年可助力全球油气上游行业节省750亿美元。在油气数字化成熟度模型中，则提出了6层分层模型：（0）数据采集与可视化，（1）监测与诊断，（2）数据分析，（3）...
油气行业在当前的能源供给和能源转型中仍扮演举足轻重的角色。在能源行业的三大挑战下,油气行业面临的市场趋势既代表了挑战,也带来了新的机遇。 能源市场三大挑战,即在能源安全性、环境可持续性和社会平等性三者之间取得平衡。能源安全性指的是在市场波动中稳定供给能源;环境可持续性意味着向可再生能源和低碳能源转型,...
石油公司开始将强大的计算能力、数字存储(云存储)、传感器、商业智能工具和分析等数字化工具应用于勘探、开发、生产整个上游价值链,利用数字模拟和建立模型来提高效能、优化执行,从全球专家库和行业案例中获取经验。 目前,机器人、无人机、无人驾驶车辆已经渗透至油气行业,如油罐清洁机器人、运维机器人、无人监测等技术...
中海油也把“数字化”写进了公司发展路线图。4月24日,在中海油的数字化转型智能化发展座谈会上,汪东进指出,要充分认识到推进数字化转型与智能化发展,是落实中国海油“1534”总体发展思路的重大举措,是应对低油价挑战、助力降本提质增效的有效途径。 中海油在年初的2020年工作会议中,提出了缩写为“1534”的发展路线...
石油公司开始将强大的计算能力、数字存储(云存储)、传感器、商业智能工具和分析等数字化工具应用于勘探、开发、生产整个上游价值链,利用数字模拟和建立模型来提高效能、优化执行,从全球专家库和行业案例中获取经验。 目前,机器人、无人机、无人驾驶车辆已经渗透至油气行业,如油罐清洁机器人、运维机器人、无人监测等技术...