仪器的精密度本身就是仪器的性能,与检测的标本无关,更与检测结果的准确度无关。 2、敏感性与特异性的问题 任何一个诊断指标,都有两个最基本的特征,即敏感性和特异性,所谓敏感性,就是指其在诊断疾病的时候不漏诊的机会有多大小,所谓特异性...
AI笔记:敏感性、特异性、准确度 如果抗原检测的敏感性是80%,意思是在10个阳性中,能测到8个阳性,另2个误诊为阴性。 如果抗原测试的特异性是90%,意思是在10个阴性中,能测到9个阴性,1个误诊为阳性。 敏感性越高,说明漏诊的越少。(敏感性也叫召回率recall) 特异性越高,说明误诊的越少;据说核酸检测的特异性...
普通人会先计算一下它的精确度(Accurcay) 但是我们发现精确率并不能很好的进行评价,比如算命先生说看手相可以测未来几天的吉凶,随机抽样1000个人,精确率高达99%,原因是大部分人发生坏事的概率是很低的,那么它才对的概率就非常高,并不能说明这个算命先生就很厉害,反之也可以说明这个指标并不能准确的评价筛选系统的...
在很多领域的应用中查全率 Recall 也称为敏感度 Sensitivity,对应的数据为上文所述的混同矩阵的第一行,对应敏感度还有另外一个评价指标特异度 Specifity,对应的数据为上文所述的混同矩阵的第二行,其计算公式为: Specificity = True negatives / (True negatives + False positives) Sensitivity = True positives / ...
分类性能度量指标:ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度,在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。
单选 具有敏感度和特异度两种属性,评价两个试验一致性的是() A. 敏感度 B. 特异度 C. 准确度 D. 预检值 E. 似然比 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 参考解析:准确度包括敏感度和特异度两种属性,用于评价两个诊断试验的一致性。反馈 收藏 ...
特异度和灵敏度是指医学检验结果的准确性指标。 特异度是指在健康人群中,检验结果为阴性的比例。具体计算公式为:特异度 = 真阴性数 / (真阴性数 + 假阳性数)。 灵敏度是指在疾病人群中,检验结果为阳性的比例。具体计算公式为:灵敏度 = 真阳性数 / (真阳性数 + 假阴性数)。 其中,真阳性是指在实际患病的...
逻辑回归精确度敏感度特异度 逻辑回归准确率 逻辑回归虽然名字中带有回归两字,但它实际是一个分类算法。 一、逻辑回归的应用场景 广告点击率 是否为垃圾邮件 是否患病 金融诈骗 虚假账号 看到上面的例子,我们可以发现其中的特点,那就是都属于两个类别之间的判断。
对比研究数据的统计学处理 1、效应指标概念模糊 (敏感性、特异性、准确度的表达) 2、率的比较无统计学处理 3、单因素分析代替多因素分析 4、复发率、生存率的统计方法错误敏感性、特异性
某一方法经反复测定所得出的结果很接近于真值,用于表示其名称的是() A. 准确度 B. 精密度 C. 灵敏度 D. 特异性 E. 敏感性 相关知识点: 试题来源: 解析 A.准确度 准确度(accuracy)是测量结果中系统误差与随机误差的综合,表示测量结果与真值的一致程度。 【考点】:准确度 反馈 收藏 ...