超全の图像处理分类器总结。一、分类器是什么?在图像处理中,分类器是一种用于将输入图像分配到不同类别的算法或模型。它们可以通过学习从输入图像中提取的特征来对图像进行分类。二、常见图像分类器 1. 支持向量机 SVM(Support Vec - 楠姐有点忙于20230713发布在抖音,
A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏 ...
[单选题] (2分)SVM的中文全称叫什么?( ) A. 最小向量分类器 B. 支持向量机 C. 支持向量回归器 D. 最大向量分类器 E.