一、支持向量机的基本原理 支持向量机是一种基于监督学习的二分类模型,其核心思想是找到一个超平面(在二维空间中为直线,三维空间中为平面,更高维度则称为超平面),使得该超平面能够最大化两类样本之间的间隔,即所谓的“最大间隔法”。在SVM中,那些距离超平面最近的样本点被称为支持向量,它们对于确定超平面的位置起着...