为了实现行人摔倒检测,首先需要构建一个合适的数据集。数据集应该包含多种不同场景下的行人摔倒图片,并标注出摔倒的位置和类别。在构建数据集时,需要注意以下几点: 数据集的多样性:数据集应该包含不同场景、不同角度、不同光照条件下的行人摔倒图片,以提高模型的泛化能力。 数据集的标注:对于每张图片,需要标注出摔...
响应UI的操作(如点击按钮、输入数据、服务器更新),使用信号与Slot连接界面和业务; 打包发布; 4.3 摔倒行为检测系统设计
本项目使用ST-GCN 对于不同角度下的摔倒检测有较好的效果。 使用Tiny YOLO oneclass检测帧中的每个人,并使用AlphaPose获取骨架姿势,然后使用ST-GCN模型预测每个人跟踪的每30帧中的动作。 这个项目训练了一个新的TinyYOLO单类模型,只检测人的对象并减小模型的大小。使用旋转增强的COCO人关键点数据集进行训练,以便在不...
摔倒数据集的标注 摔倒数据集的标注 摔倒数据集是指由人类摔倒事件组成的数据集。它是人工智能和机器学习领域的重要研究对象,因为它可以帮助我们开发出更好的摔倒检测算法,以提高老年人、残疾人等高风险群体的生活质量。 在创建摔倒数据集时,标注是非常重要的一步。标注是指将图像或视频中的每个事件标记为“摔倒”或...
对于摔倒数据集来说,标注能够帮助我们识别出哪些视频中发生了摔倒事件,从而为进一步的研究提供了基础。 三、标注的方法 标注摔倒数据集的方法有多种,下面将介绍几种常用的标注方法: 1.手动标注 手动标注是最常见的一种方法,它需要人工观察每个视频,并对摔倒事件进行标注。标注人员需要具备一定的专业知识和经验,以便...
名称:打架识别数据集 规模:共计19,000+张图像 类别:三种标签,其中“0”表示打架(Fight),“1”表示摔倒(Fall),“2”表示持械(Weapon) 标注格式:YOLO格式的标注文件,可以直接用于模型训练 数据集特点: 全面性:涵盖打架、摔倒、持械等多种行为类型,确保数据集的多样性和实用性。 高质量标注:每张图像都已详细标注...
YOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型最新版本。它在先前YOLO成功基础上引入新功能和改进，提升性能和灵活性。YOLOv8可以在大型数据集上训练，并在CPU到GPU各种硬件平台上运行。摔倒行为检测涉及数据集制作、模型训练与结果可视化。数据集大小为1440张，按照7:2:1的比例随机划分为训练、...
458502020-10-12 21:09:21未经作者授权,禁止转载 27 16 58 21 AI_learning发消息 感谢您的关注,项目合作,源码交流,学术交流,暂时没有在线,无法及时给您回复,请联系w??x交流 deeplearning_gogogo
使用YOLO11训练自己的数据集进行吸烟、跌倒行为检测 准备数据 进行训练 进行预测 进行验证 参考文献 前言 由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。 相关介绍 YOLO11是Ultralytics YOLO系列实时目标探测器的最新版本,重新定义了具有尖端精度,速度和效率的可能性。在以前的YOLO版本令人印象深刻的进步的基础上,YOLO11...
Falling Posture Image Dataset摔倒姿态图片数据集 1.Overview During daily work or in normal life, sometimes people need to detect how many persons in the photo make a specific posture. There are over 8000 photos in the dataset. You can use it to recognize how many people in the photo fall ...