Hermite 三次多项式插值:使用分段三次多项式来构造插值多项式,每个分段多项式满足插值点处的函数值和一阶导数值。 三次样条插值:也使用分段三次多项式来表示插值多项式,将插值区间划分为多个子区间,在每个子区间上使用三次多项式插值,并要求相邻子区间插值函数在连接处的一阶导数和二阶导数连续。 适用范围 牛顿多项式插值...
OpenCV代码实践 cv.resize()各项参数及含义 动手实现(由读者自己完成) 1.4 算法理论介绍与推荐 1.4.1 最近邻插值算法原理 最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输出。 如上图所示,目标图像中的某点投影到原图像中的位置为点P,此时易知,$f(P) = f(Q11)$. ...
在未知点处,通过对相邻网格点的三次样条函数进行插值来获得插值 这个理解很重要 四、区域插值(Area interpolation) 区域插值算法主要分两种情况,缩小图像和放大图像的工作原理并不相同。 ·缩小图像 如果图像缩小的比例是整数倍,在调用INTER LINEAR EXACT插值算法时,如果图像的密和高的缩小比例都是2、而且图像的通道数...
一、插值算法 由于图片存储的时候其实就是一个矩阵,所以在对图像进行缩放操作的时候,也就是在对矩阵进行操作。如果想要将图片放大,这里我们就需要用到过采样算法来扩大矩阵,利用欠采样来缩小图像。 opencv 官网关于插值算法介绍:InterpolationFlags https://docs.opencv.org/master/d7/da8/tutorial_table_of_c...
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;//最近邻插值算法voidnearestNeighbor(cv::Mat&src,cv::Mat&dst,floatsx,floatsy){// 由 scale 计算输出图像的尺寸(四舍五入)intdst_cols=round(src.cols*sx);intdst_rows=round(src.rows*...
在OpenCV中,可以通过resize函数的interpolation参数为INTER_LINEAR来使用双线性插值算法。在Java中,可以通过创建相应的插值类型对象来实现双线性插值算法。 第四部分:双三次插值算法及其实现(400字) 双三次插值算法是一种高级的插值算法,其通过选取目标点周围的16个最近的已知点,并根据距离和权重的关系进行插值计算。在...
在OpenCV中,resize函数是常用的图像处理函数之一,用于调整图像的尺寸。resize函数有五种插值算法可供选择,包括最邻近插值、双线性插值、像素关系插值、面积插值和兰索斯插值。本文将一步一步地介绍这五种插值算法,并且通过Java代码示例来演示它们的使用。 首先,我们将介绍最邻近插值算法。最邻近插值算法是一种简单而快速...
通过指定resize函数的第六个参数来选择不同的插值算法,例如Imgproc.INTER_NEAREST代表最近邻插值算法,Imgproc.INTER_LINEAR代表双线性插值算法,以此类推。最后通过调用Imgcodecs.imwrite()函数将缩放后的图像保存到文件中。 总结来说,resize函数是OpenCV中一个非常有用的图像处理函数,它提供了多种不同的插值算法供我们...
双线性插值算法是OpenCV默认使用的缩放算法,相比于最近临域插值算法对浮点数直接取整的处理,双线性插值算法则充分利用了这个浮点数像素点四周的四个像素点来共同决定最终的像素点。 我们还是假设dst上的某个像素点对应到src上的像素点为(2.2,2.3),双线性插值算法会首先对这个虚拟的浮点型像素点进行投影,可以是水平方向...
OpenCV的resize函数提供了五种插值算法,分别是: 1. INTER_NEAREST:最邻近插值算法,使用最近邻的像素值进行插值。示例代码如下: java Imgproc.resize(image, image, new Size(500, 300), 0, 0, Imgproc.INTER_NEAREST); 2. INTER_LINEAR:线性插值算法,使用邻近像素的线性加权平均值进行插值。示例代码如下: ...