论文overview&illustration 背景 常见的大模型推理框架中,例如FasterTransformer里面为了避免重复的计算,因为self-attention在自回归解码阶段的特点,推理阶段一个token生成需要与之前所有的K和V的值计算,所以使用KVcache是大模型推理的常规配置(空间换时间),KVcache预先分配出来max_seq_len 长度的cache,非常占用显存(大约占用...
观察图(b)发现人能正确回答问题时,在0-1s的AiR-E分数比较低,说明还在最初的探索阶段;经过了这个探索阶段,注意力准确度就开始提升,并且在1-2s主要关注early-step ROIs(第二行左边最亮);到了2-3s的最后推理阶段,热力图第三行右边高亮,说明推理快结束时人关注late-step ROIs。而当人回答问题错误时,如图(c),A...
近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的陈鑫磊（现 Facbook 研究科学家）、Abhinav Gupta，谷歌的李佳、李飞飞等人提出了一种新型推理框架，其探索空间和语义关系的推理性能大大超过了普通卷积神经网络。目前该工作已被评为 CVPR 2018 大会 Spotlight 论文。近年来，我们在图像分类 [ 16 ]、检测 [ 37 ] 或分割 [ 3 ...
CMU&谷歌Spotlight论文:超越卷积的视觉推理框架 人类在看到图像时可以进行合理的推理与预测,而目前的神经网络系统却还难以做到。近日,来自卡耐基梅隆大学(CMU)的陈鑫磊(现 Facbook 研究科学家)、Abhinav Gupta,谷歌的李佳、李飞飞等人提出了一种新型推理框架,其探索空间和语义关系的推理性能大大超过了普通卷积神经网络。...
跟随本项目,从零开始自制深度学习推理框架,你将有以下收获:学习一个深度学习框架背后的知识,掌握现代C++项目的写法,调试技巧和工程经验;如何设计、编写一个计算图;实现常见的算子,卷积算子、池化算子、全连接算子等;在3的基础上,学会常见的优化手段加速算子的执行;最后你将获得一个属于自己的推理框架,可以推理resnet,...
#AMiner今日论文推荐干货!常识和事实联合驱动的知识图谱推理框架 论文:CAKE: A Scalable Commonsense-Aware Framework For Multi-View Knowledge Graph Completion PDF下载链接:链接 论文解读链接:链接 该论文提出了一种从知 发布于 2022-05-13 10:11 赞同 ...
4.推理、训练框架维护工作职位要求1.计算机或相关专业本科以上学历,应届或1-3年开发工作经验2.熟悉 PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架及发展历史和趋势3.熟悉AI框架和异构并行计算,深刻理解GPU 硬件特点,了解GPU编程框架 CUDA 4.具备丰富的软件和算法架构设计能力,精通深度学习、强化学习、分布式计算等软件架构5....
清华新闻网9月27日电近日,清华大学交叉信息研究院姚期智和袁洋领衔的研究团队提出“累积推理(Cumulative Reasoning, CR)”框架,显著提升了大语言模型(LLMs)解决复杂推理任务的准确度,特别是在逻辑推理和24点难题上实现了高达98%的准确率,在数学难题上(MATH Level 5)实现了42%的准确率相对提升。
3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等),熟悉框架内部实现; 4、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet、BERT等; 5、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档; 加分项: 1、对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验; ...
惊了,AI会开圆桌会议了! | 北卡罗来纳大学刚刚在arXiv上发表了一篇论文,该文提出了一个名为 RECONCILE 的多模型多代理框架,旨在通过进行圆桌会议来改进不同的大型语言模型的推理能力。该方法的主要创新点包括: 1.采用多种不同的语言模型(ChatGPT、Bard 和 Claude2)作为代理,进行多轮讨论。不同模型的互补优势可...