那些不随时间变化的控制变量就无需放入（固定效应是大层面的组，可以控制小层面个体变量，如果固定效应是...
三是双向固定（即:个体时间固定效应模型）。接下来进行说明。
控制个体效应: reg y x1 x2 i.m i.id 加入时间效应(双向固定效应模型):reg y x1 x2 i.m i.id i.year 如果要控制年份效应、省份效应:reg y x1 x2 i.m i.year i.province 不能写成reg y x1 x2 i.m i.year i.province i.id:i.id会与i.province产生共线问题而被回归方程舍弃; 也不能写成...
总的来说，固定效应模型并非必须同时控制时间和个体，而是灵活运用以解决特定问题的关键工具。理解其原理和适用性，将帮助我们在实证研究中更准确地控制潜在的内生性偏差，从而获得更可靠的结果。
1. **明确目的**：确定模型的目标，是控制个体异质性还是时间异质性，或者两者兼而有之。明确目的有助于更合理地选择模型结构。2. **识别混淆来源**：当自变量在固定效应组内变化极小时，固定效应模型可能无法有效识别其真实效应，导致混淆。识别这种混淆来源有助于避免不必要的解释偏差。3. **合理...
在包含截距项的面板模型中加入时间和个体固定效应时:A.一个解释变量必须剔除以免发生多重共线B.可以加入更多个体特征以控制遗漏变量产生的偏差C.可采用同时剔除一个代表个体的
如何用stata实现固定效应分析? 【解释变量含有虚拟变量如何控制个体效应和时间效应? 】使用FE会舍弃掉不随时间变化的个体效应(虚拟变量),可以用OLS控制个体效应和时间效应,也就是LSDV法。 【如何用stata实现含虚拟变量的固定效应分析】 因变量y,自变量x1、x2、m,m为虚拟变量。
理论上讲，固定行业才是正确的，因为固定个体会有共线性问题，结果更不好
一个简单的理解，控制个体固定效应时候，相当于你的控制变量多了，因为个体数量肯定大于行业数量。在回归...