使用数据库唯一主键完成幂等性时需要注意的是,该主键一般来说并不是使用数据库中自增主键,而是使用分布式 ID 充当主键(可以参考 Java 中分布式 ID 的设计方案 这篇文章),这样才能能保证在分布式环境下 ID 的全局唯一性。 适用操作: 插入操作 删除操作 使用限制: 需要生成全局唯一主键 ID; 主要流程: 主要流程: ...
分布式锁实现幂等性的逻辑就是,请求过来时,先去尝试获得分布式锁,如果获得成功,就执行业务逻辑,反之获取失败的话,就舍弃请求直接返回成功。 其实前面介绍过的悲观锁,本质是使用了数据库的分布式锁,都是将多个操作打包成一个原子操作,保证幂等。但由于数据库分布式锁的性能不太好, 我们可以改用:redis或zookeeper来实现...
分布式系统中,接口幂等性是系统可行性论证的第一个步骤。很多地方需要把接口设计成幂等。 思路基本上是3种: 1 当第N(N>1)次请求过来时,系统要能知道,这个业务我们已经处理过了,相同的请求我们忽略掉就好了 2 当第N(N>1)次请求过来时,不管三七二十一,执行执行之,底层的数据接口层面保证其幂等就好了 3 从源...
幂等性衍生到软件工程中,它的语义是指:函数/接口可以使用相同的参数重复执行, 不应该影响系统状态,也不会对系统造成改变。 举一个简单的例子:正常设计的查询接口,不管调用多少次,都不会破坏当前的系统或数据,这就是一个幂等操作。 幂等的业务场景 在分布式系统中, 由于分布式天然特性的时序问题以及网络的不可靠性(...
一、实现幂等性的常见方案 方案一：数据库唯一主键 方案二：数据库乐观锁 方案三：防重 Token 令牌 方...
设计幂等接口的五种方法,你选对了吗? 在设计API接口时,幂等性是一个非常重要的概念。它确保了操作的可重复性和数据的一致性。那么,如何设计一个幂等性的接口呢?以下是几种常见的实现方案: UUID/Token 🔑 每次请求时,生成一个唯一的UUID或Token,并将其作为请求的一部分发送给服务端。服务端在处理请求时,会先...
确定Insert操作的幂等性 📌 使用全局唯一ID:不要用自增ID,而是使用全局唯一的ID。如果尝试插入重复的ID,系统会报错,从而避免重复插入。 先查询再决定:在执行插入操作前,先查询一下数据库中是否已经有该记录。如果存在,则更新;如果不存在,则插入。 去重表:创建一个去重表(如使用Redis),在插入前先检查ID是否已存...
分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)? 1-2 题目分析 一个分布式系统中的某个接口,要保证幂等性,如何保证?这个事,其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题,为什么呢? 实际案例1: 假如你有个服务提供一个付款业务的接口,而这个服务分别部署在5台服务器上,然后...
此外，每次请求接口很难保证都有相同的返回值，所以不适合幂等性设计场景，但是在防重场景中是可以的使用的。在这里顺便说一下，防重设计 和 幂等设计，其实是有区别的。防重设计主要为了避免产生重复数据，对接口返回没有太多要求。而幂等设计除了避免产生重复数据之外，还要求每次请求都返回一样的结果。3. 加乐观...
幂等性,这个词在数学中早已存在,它指的是一个函数或操作无论执行多少次,结果都是相同的。在软件架构中,幂等性通常指的是对同一接口或操作的多次请求,无论请求多少次,系统的状态都是一致的,且返回的结果也是相同的。这样的设计可以大大增强系统的健壮性,避免因重复操作导致的错误或不一致。 在实际应用中,接口幂等...