CompletableFuture<Map<String, Object>> roleFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } Map<String, Object> roleMap = new HashMap<String, Object>(); roleMap.put("role", "管理员"); long endTime = ...
CompletableFuture<ClientGrowthLevel> f3 = CompletableFuture .supplyAsync(() -> clientGrowthLevel.queryByClientId(clientId), CommonThreadPool.getExecutor()); CompletableFuture<Void> total = CompletableFuture .allOf(f1, f2, f3); total.get(); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12....
java8以后通过CompleteFuture类实现该功能。我们这里以CompleteFuture为例: public UserInfo getUserInfo(Long id) throws InterruptedException, ExecutionException { final UserInfo userInfo = new UserInfo(); CompletableFuture userFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { getRemoteUserAndFill(id, userInfo); ...
【Java面试】答对这道题轻松拿到字节offer,说一下你对CompletableFuture的理解 03:53 【Java面试】简历竟然敢写精通并发编程,并且阅读过AQS?一问AQS为什么要使用双向链表却懵B?看看高手的回答 03:58 【Java面试】Java高频面试题,Spring 里面的事务和分布式事务的使用如何区分? 02:21 【Java面试】6年粉丝去某团...
return Boolean.TRUE; }, executor); CompletableFuture growthFuture = CompletableFuture.suppl...
这时候用上面的同步分页请求远程接口,肯定是行不通的。 那么,只能使用异步调用了。 代码如下: List<List<Long>> allIds = Lists.partition(ids,200); final List<User> result = Lists.newArrayList(); allIds.stream().forEach((batchIds) -> { CompletableFuture.supplyAsync(() -> { result.addAll(remo...
在高并发的数据处理场景中,接口响应时间的优化显得尤为重要。本文将分享一个真实案例,其中一个数据量达到200万+的接口的响应时间从30秒降低到了0.8秒内。 这个案例不仅展示了问题诊断的过程,也提供了一系列有效的优化措施。 交易系统中,系统需要针对每一笔交易进行拦截(每一笔支付或转账就是一笔交易),拦截时需要根...
java8以后通过CompleteFuture类实现该功能。我们这里以CompleteFuture为例: public UserInfo getUserInfo(Long id) throws InterruptedException, ExecutionException { final UserInfo userInfo = new UserInfo(); CompletableFuture userFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { getRemoteUserAndFill(id, userInfo);...
使用CompletableFuture类,多个线程异步调用远程接口,最后汇总结果统一返回。 9.加缓存 解决接口性能问题,加缓存是一个非常高效的方法。 但不能为了缓存而缓存,还是要看具体的业务场景。毕竟加了缓存,会导致接口的复杂度增加,它会带来数据不一致问题。 在有些并发量比较低的场景中,比如用户下单,可以不用加缓存。 还有...
代码优化:可以通过代码优化来提高接口响应速度,如减少循环次数、减少数据库查询次数、缓存常用数据等。 数据库优化:可以通过数据库优化来提高接口响应速度,如建立索引、优化查询语句、缓存查询结果等。 网络优化:可以通过网络优化来提高接口响应速度,如增加带宽、使用CDN技术、使用负载均衡等。 缓存技术:可以使用缓存技术来...