百度试题 结果1 题目在数据分析中,探索性数据分析(EDA)的目的是什么? A. 验证假设 B. 发现数据的模式和特征 C. 建立预测模型 D. 进行假设检验 相关知识点: 试题来源: 解析 B
EDA的目的是去挖掘数据的一些重要信息。一般情况下会从粗到细的方式进行EDA探索。一开始我们可以去探索一些全局性的信息。观察一些不平衡的数据,计算一下各个类的方差和均值。看一下前几行数据的信息,包含什么特征等信息。使用Pandas中的df.info()去了解哪些特征是连续的,离散的,它们的类型(int、float、stri...