探索性因素分析(EFA)旨在挖掘数据背后的潜在结构,通常用于初期研究阶段,帮助分析者快速建立模型框架,确定因子的数量和名称及每个因子的组成
CFA:CFA评估事先定义的因素结构的适配度,并通过这一过程来验证理论假设的正确性。 EFA:EFA的重点是识别和解释因素结构。相比验证现有的理论假设,它更注重生成新的假设和理解数据结构。总结来说,CFA用于验证或确认理论模型中定义的因素结构,而EFA则用于从数据中识别和解释因素结构,而无需明确的理论假设。0 0 发表评...
在汉化量表时,如果需要进行结构效度分析,就需要考虑进行探索性因素分析EFA或者验证性因素分析CFA。 但是应该如何选择进行EFA还是CFA呢? 从理论上讲 探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)适用于研究中没有先验假设或理论的情况下,通过对数据进行探索性分析,发现潜在的因素结构。EFA可以帮助研究者确定量表中的...
EFA）和验证性因素分析（Confirmatory factor analysis, CFA）的区别在于分析前是否有理论基础。探索...
探索性因子分析(EFA)与验证性因子分析(CFA),二者的区别在于,验证性因子分析(CFA)用于验证对应关系,探索性因子分析(EFA)用于探索因子与测量项(量表题项)之间的对应关系。如果是成熟的量表,研究者可同时使用验证性因子分析CFA,和探索性因子分析(简称因子分析,EFA)验证量表的效度。如果量表的权威性较弱,通常使用探索性...
探索性因子分析（EFA）与验证性因子分析（CFA），二者的区别在于，验证性因子分析(CFA)用于验证对应关系，探索性因子分析(EFA)用于探索因子与测量项(量表题项)之间的对应关系。如果是成熟的量表，研究者可同时使用验证性因子分析CFA，和探索性因子分析(简称因子分析,EFA)验证量表的效度。如果量表的权威性较...
)。探索性因素分析(探索性因素分析(EFA)致力于找出事物内在)致力 3、于找出事物内在的本质结构;的本质结构;验证性因素分析(验证性因素分析(CFA)是用来检验已知的特)是用来检验已知的特定结构是否按照预期的方式产生作用。定结构是否按照预期的方式产生作用。一、因素分析的概念一、因素分析的概念因素分析的历史因素分析...
因子分析主要有两种基本形式：探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis ）和验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis ）。探索性因子分析（EFA ）致力于找出事物内在的本质结构；而验证性因子分析（CFA ）是用来检验已知的特定结构是否按照预期的方式产生作用。两者之间是既有联系也有区别的，下面我们就从不同的...
探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)是一种统计方法,用于研究变量间的关系,以识别潜在的结构(即因子)。在SPSS中进行探索性因素分析的基本步骤如下:1. 收集数据:确保数据适合进行因素分析,通常要求样本量至少为因子数的5到10倍。2. 数据预处理:检查
探索性因子分析 (EFA) 用于确定潜在因素,并使用验证性因子分析 (CFA) 验证这些因素。分析包括 1279 名参与者,包括公众和体重管理计划的成员(957 名女性,317 名男性,3 名其他,2 名不愿透露),平均年龄为 54 岁(中位数 = 57 岁,SD = 12.03),平均 BMI 为 31.93 kg/m2(中位数 = 30.86,SD = 6.00)。