首先小集群模式的存储资源利用率不高,通常需要将存储水位控制在 70% 左右来应对突发的业务增长,其次面对百亿参数的大规模机器学习训练,小集群无法满足高 IO 的吞吐要求。这个阶段 CubeFS 技术团队也开始了灰度和验证 CubeFS。 总的来看,这一阶段机器学习存储的主要特点是海量小文件、超大目录热点目录以及访问时延敏感...
首先小集群模式的存储资源利用率不高,通常需要将存储水位控制在 70% 左右来应对突发的业务增长,其次面对百亿参数的大规模机器学习训练,小集群无法满足高 IO 的吞吐要求。这个阶段 CubeFS 技术团队也开始了灰度和验证 CubeFS。 打开网易新闻 查看精彩图片 总的来看,这一阶段机器学习存储的主要特点是海量小文件、超大...