1.1 Gabor滤波器 二、掌纹信息分类 2.1 基于PCA+SVM的掌纹信息分类 2.2 基于PCA+KNN的掌纹信息分类 分类结果总结 三、掌纹信息匹配 3.1掌纹信息相似度匹配 一、掌纹特征提取 1.1 Gabor滤波器 Gabor滤波器是一个或一组Gabor函数离散形式,在计算机视觉中常用到Gabor滤波器来提取纹理特征。说白了,就是一个加了高斯窗...
51CTO博客已为您找到关于掌纹识别算法 工程文件 深度学习的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及掌纹识别算法 工程文件 深度学习问答内容。更多掌纹识别算法 工程文件 深度学习相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进
因为识别的首要前提就是找到图像的所有端点和交叉点。先通过一函数对八个邻域的坐标位置进行定义，然后定...
「EDCC算法:它是一个高效、准确的掌纹识别算法。」 掌纹充满了线条和纹理特征,具备丰富的方向信息。因此,基于方向编码被认为是最有效的掌纹特征提取方法。而竞争编码是辨识度极高的编码方法之一,它使用不同方向的滤波器与掌纹图像进行卷积,之后根据一定的编码规则对掌纹图像进行编码。 EDCC算法有以下关键点: 通过图像增...
掌纹识别算法 技术指标: 拒真率FRR:=<1% 认假率FAR:=<0.001% 图像格式: 图像尺寸: 图像分辨率: 指纹特征大小: 容量:100~50000枚(可选) 比对速度:少于0.6S(与硬件配置有关) 支持平台:windows、安卓、linux、无操作系统. 特殊手指:干手指、湿手指、浅纹路、粗糙手指等...
3D掌纹识别方法主要是基于3D掌纹平面的曲率特征,由于掌纹曲率信息容易受手掌张合度影响,所以提高3D掌纹识别算法的鲁棒性是一个难点问题,当前还鲜有基于3D掌纹识别的应用产品。 ... 第2章 基于相邻方向指示的低分辨率掌纹图像识别方法 2.1引言 低分辨率的掌纹图像指ppi在100左右的掌纹图像,其中主要描述的是掌纹的显著特征...
它能够通过比较手掌纹和目标掌纹图像之间的余弦相似度来确定两幅图像的相似度。该算法的实现方式是,将手掌纹图像转换为余弦空间,然后再利用余弦相似度归一化相似度图像。接下来,算法根据比较的余弦值来计算比对的手掌纹的相似程度。 要实现余弦相似度保持的掌纹识别算法,首先要获取掌纹图像,并将图像进行大小缩放以得到...
通过将两个掌纹图像投影到一个向量空间,然后计算两个掌纹图像之间的余弦相似度值,从而确定这两个掌纹是否来自于同一个人。 从理论上讲,余弦相似度保持的掌纹识别算法的核心可以归结为三个步骤:投影、缩放和计算余弦相似度值。在投影部分,将两个掌纹图像投影到一个向量空间当中,将所有的像素点都看作是一个向量,...
海鑫新一代HXF2指掌纹自动识别系统正查首选识别正确率较上一代HXF0算法提升11.85%，高达96.54%，基于图像级和细节特征级的双位一体深度学习算法，比对精度、首选率双提升。新一代HXF2算法，不仅能够自动排除绝大部分非相似候选，还能百倍降低倒查检视工作量，节省警力。在复杂模式下也能够实现高速自动识别，进一步...