制作政府工作报告词云,可以按照以下步骤进行: 1. 收集数据 获取政府工作报告:从官方渠道获取最新的政府工作报告文本。 2. 数据预处理 文本清洗:去除文本中的无关信息,如标点符号、数字、换行符等。 分词:使用分词工具(如结巴分词、百度LAC等)将文本拆分成单个词语。 3. 生成词频统计 统计词频:计算每个词语在文本中...
词云可以将文本数据中频繁出现的词汇以图形化的方式展现出来,直观地反映文本的主题和关键词。本实验旨在通过构建词云,对特定文本进行分析,以获取有价值的信息和洞察。 二、实验目的 1. 了解词云的概念、原理和制作方法。 2. 通过词云分析,提取文本中的关键词,揭示文本主题。 3. 探索词云在信息可视化中的应用。 三...
生成政府工作报告词云是一个有趣且实用的数据分析项目。你可以使用Python编程语言,结合wordcloud库来生成词云。以下是一个简单的示例代码,展示如何从一个政府工作报告文本生成词云图。 首先,你需要确保安装了必要的Python库。你可以使用以下命令来安装这些库: pip install wordcloud matplotlib 接下来是示例代码: import ...
本调研报告旨在介绍词云的定义、常见的应用领域以及优缺点,并对当前市场上的一些词云工具进行评估和比较。 二、词云的定义 词云是以文本数据为输入,通过计算词频和词之间的关联性,将最常出现的词汇以视觉上吸引人的方式展示出来。词频越高的词汇在词云中显示的越大,从而更加突显其重要性。 三、词云的应用领域 1....
十九大报告词云解析:“发展”“人民”“建设”出现频率高 10月18日,万众瞩目的中国共产党第十九次全国代表大会开幕。习近平总书记代表第十八届中央委员会向大会作了题为《决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》的报告。...
下面就以二十大报告为例,绘制词云。事先,准备好二十报告的txt格式文本(20大报告.txt)。 实现代码中,用到两个库:jieba 和 wordcloud。 jieba 用来将文本中的文字,分成一个一个独立的词汇 wordcloud 用来绘制云图 import jieba import wordcloud with open("20大报告.txt",encoding="utf-8") as f: # 读取文本...
几行代码,生成词云,快速挖掘报告中的高频关键字。生成结果,如下图: 2020年政府工作报告 2019年政府工作报告 上代码: importjieba#加载jieba分词库,用以断句、分词importwordcloud#加载wordcloud词云库,用以绘制词云f=open('政府工作报告2020.txt','r',encoding='UTF-8')#读取文本t=f.read()f.close()ls=jieba...
健全社会保障体系、推进健康中国建设……增进民生福祉，党的二十大报告中有哪些重要表述？戳下方词云迅速了解 ↓↓↓ 北京新闻聚焦北京的新闻，着力报道热点民生；关心北京的事儿，时常发布实用信息；专注北京的生活，不断发放大小福利。无论是否身在北京，您需要来自北京的新闻！265篇原创内容 公众号 ，资料来源...
12行python代码制作中文词云(wordcloud)报告 利用词云对进文本进行分析,可以很直观的突出出现频率较高的关键词,特别是对于很长的报告或书籍,人工阅读进行总结分析的可能很难抓住重点,也不能很好的量化,可视它。但利用词云进行分析,可以给于出现频率较高的”关键词”予以视频觉的上的突出(颜色和字体大小),对无用的...
Python自动轨迹绘制&政府工作报告词云 前言 本篇主要介绍文件和数据格式化,以自动轨迹绘制为例,介绍自动化的程序设计方法。以政府工作报告词云为例,介绍wordcloud库的使用。 数据格式化:将一组数据按照一定规格和式样进行规范:表示、存储、运算等 读完本篇,你将了解:...