投影梯度下降法 (Projected Gradient Descent,PGD)是一种优化算法,通常用于求解有约束的凸优化问题。相对于普通的梯度下降法,PGD 在更新参数时会先进行一个投影操作,将参数投影到一个约束集合中,然后再跟据梯度方向进行下降。这个约束集合可以是一些常见的形式,比如凸锥、多边形等等。 PGD 可以看做是对梯度下降法的一...