今天,我们就来聊聊组归一化层和批量归一化层,这两位“老兄弟”,它们在神经网络中扮演的角色可不小哦!首先,咱们得搞清楚这两者的基本概念。简单来说,批量归一化就是在每个小批次的训练数据上进行归一化,它能让模型训练得更快、效果更好,简直是加速器!想象一下,开车的时候,你突然换到一条平坦的高速公路,是不是...
通俗对比:BN vs LN | 批量归一化(Batch Normalization, BN)和层归一化(Layer Normalization, LN)的计算方式有显著的不同。我来用简单的语言解释一下这两者是如何计算的,以及它们的比较。 批量归一化(BN)的计算: 批量归一化关注的是一个批次内的所有数据点。想象你在做一批饼干,你会检查这批饼干整体的状况,确保...