近日,Facebook 与卡内基梅隆大学合作开发的一款新型人工智能系统 Pluribus,在世界上最流行、最广泛的扑克游戏:六人无限注德州扑克 (Texas Hold'em poker) 中击败了顶级人类职业玩家。Pluribus 在“5 个 AI + 1 个人类玩家”和“1 个 AI + 5 个人类玩家”两种模式下都击败了职业玩家。这是人工智能机器人第一次...
“能与机器人对战,并看到它选择的一些策略真的令人难以置信。AI 是德州扑克发展过程中的一个重要组成部分,在面向未来的这一大步中获得第一手经验真是太棒了。” Michael Gagliano,职业扑克玩家 从双人对战到六人混战,产生了哪些新问题? 六人的德州扑克对战与之前的二人对战的 AI 基准测试相比,多了两个主要挑战。
然而对于很多现实世界的交互，包括反欺诈、网络安全和内容审核等潜在都能通过 Pluribus 的方法建模。即建模为涉及隐藏信息的场景，并（或）通过多个智能体的有限交流来构建不同参与方间的联系。这项打德州扑克的技术甚至允许 Pluribus 帮助 AI 社区在不同领域中构建更高效的策略。最后，在过去的 16 年中，Tuomas Sandh...
Pluribus使用了两种抽象：动作抽象和信息抽象。 动作抽象减少了AI需要考虑的不同动作的数量。无限注德州扑克通常允许在100美元到10000美元之间进行全价投注，投注200美元和投注201美元之间几乎没有区别。 所以，Pluribus在任何给定的决策点只需要考虑几种不同的下注大小。它所考虑的投注数量在1到14之间变化，具体多少取决于...
“AI打牌只会按公式弃牌?那它永远赢不了人类!”——这是许多人对人工智能在德州扑克中能力的误解。 但事实是,**顶尖的AI不仅会算牌,还会像人类一样“偷鸡”(Bluff),甚至比人类更擅长用策略性的诈唬操控对手。 从AlphaGo到alphax.vip,AI在博弈领域的进化揭示了一个真相:真正强大的AI,绝不是冰冷的计算器,而是...
近日,新智元在报道中提到,被称为“人脑 vs 人工智能:跟不跟 ” 的赛事将于1月11日在匹兹堡的 Rivers 赌场启幕。比赛期间,职业扑克手 Jason Les, Dong Kim, Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 将在20天的时间和 CMU 计算机程序玩120000手一对一不限注的德州扑克。
围棋是一种“完美信息”博弈,信息完全公开,玩家可以看到棋盘上的棋子,并预测落子可能性。而德州扑克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的,因此是“不完美信息”博弈,要求更复杂的推理能力,对人工智能更具挑战。 此外,要想玩好德州扑克,人工...
Facebook和卡内基梅隆研究人员发明了一种人工智能(AI)机器人,可以在六人制扑克游戏中击败顶尖专业人士。这是最流行的纸牌游戏形式德州扑克。 扑克一直被认为是人工智能领域的“巨大挑战”。游戏包含了隐藏信息 —你不知道对手的牌—意味着成功需要吹牛和别的不适用于其他游戏的策略。这些技术在其他游戏中产生了突破,却...
继围棋界被人工智能(AI)统治后,人类的另一个竞技领域又将面临人工智能的威胁。近期,一款名为Pluribus的扑克机器人成功击败了多名顶尖的德州扑克选手。 Pluribus与职业选手的比赛部分过程 7月11日,美国卡内基·梅隆大学宣布,该校和脸书公司合作开发的人工智能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手...