我们可以检查数据库中的索引是否合理,是否能够支持SQL语句的快速执行。如果索引缺失或者不合理,就可能导致慢SQL的产生。因此,我们可以通过分析执行计划和检查索引来判断是否需要创建、修改或删除索引。 5.优化SQL语句 有时候,慢SQL的产生是因为SQL语句本身存在问题,比如查询条件不合理、表连接方式不正确等。我们可以通过优...
首先,可以打开MySQL的慢查询日志,收集一段时间的慢查询日志内容,然后找出耗时最长的SQL语句,对这些SQL语句进行分析。 ENTER TITLE 比如可以利用执行计划explain去查看SQL是否有命中索引。如果发现慢查询的SQL没有命中索引,可以尝试去优化这些SQL语句,保证SQL走索引执行。如果SQL结构没有办法优化的话,可以考虑在表上再添加...
慢SQL排查是数据库性能优化的重要环节。以下是慢SQL排查的详细思路,按照你提供的提示进行展开: 1. 确认慢SQL的定义和标准 定义:慢SQL通常指的是执行时间超过预期或设定阈值的SQL查询。 标准:这个标准可以根据实际业务需求和数据库性能来设定,例如执行时间超过1秒、2秒等。 2. 使用数据库日志或监控工具识别慢SQL 数...
出于一些历史原因有的SQL查询可能非常复杂,需要同时关联非常多的表,使用一些复杂的函数、子查询,这样的SQL在项目初期由于数据量比较少,不会对数据库造成较大的压力,但是随着时间的积累以及业务的发展,这些SQL慢慢就会转变为慢SQL,对数据库的性能产生一定的影响。 对于这样的SQL,建议先了解业务场景,梳理关联关系,尝试将...
查找原因,是否能进行优化。慢慢中,在形成了一套思路方法论。 我个人认为对于排查慢SQL还是有一定的帮助 (一)、是否是SQL语句本身导致的慢SQL SQL语句是否走了索引。此条可以用explain命令查看 SQL语句是不是select的数据量非常非常的大。比如是一个长长的json串,在网络传输的过程中会非常的耗时 ...
1、排查思路 如果执行SQL响应比较慢,我觉得可能有以下4个原因: 第1个原因:没有索引或者 导致索引失效。 第2个原因:单表数据量数据过多,导致查询瓶颈 第3个原因:网络原因或者机器负载过高。 第4个原因:热点数据导致单点负载不均衡。 接下来,我针对以上几种情况,分别来聊一聊我的解决方案。
排查思路: 1、查看当时实例系统性能情况(IO、CPU、memory),排除系统性能干扰 如果CPU 高、IO 高、wa 大: 先排查慢SQL,再查当前并发数,一般是大量并发慢SQL导致。 如果CPU 高、IO 中、wa 小: 排查慢SQL,在查看当前并发数,一般是单个计算SQL导致。