使用EXPLAIN分析慢SQL是优化数据库性能的重要手段。以下是一个基于EXPLAIN分析慢SQL的详细步骤: 1. 确定慢SQL的定义和产生原因 慢SQL定义:通常指执行时间超过预期或预设阈值的SQL语句。 产生原因:包括缺乏合适的索引、查询条件不合理、表关联过多、数据量大等。 2. 收集和分析慢SQL的日志或查询记录 开启慢查询日志:...
-- 设置储存sql条件,sql 执行时间少于1秒存入日志文件 set global long_query_time=1; 二.分析慢sql explain + sql语句 或 desc + sql语句 id: 该语句的唯一标识。如果explain的结果包括多个id值,则数字越大越先执行;而对于相同id的行,则表示从上往下依次执行。 select_type: 查询类型,包括简单查询、联合查...
//先更新表的统计数据,更新前后可能导致执行计划不同 analyze table tbname //查看sql执行计划 explain select ...; //重点观察:type为ALL类型的查询可能是缺少索引; //rows较高的列可能是缺少索引或者索引唯一性不好,可以考虑建立联合索引; //查看表上已经存在的索引,避免重复建立索引 show indexes from tb; ...
explain慢SQL分析解释 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 使用方式:Explain+SQL语句 执行计划包含的信息: +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ | id | select_type | table | type | pos...
1.1. explain命令的介绍 explain 命令可以查看SQL语句的执行计划,当explain 与SQL语句一起使用时,MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说,MySQL解释了他将如何处理语句,包括有关如何联接表的信息。 1.2. explain能够做什么? 分析表的读取顺序 ...
explain查询SQL的执行计划 profile分析执行耗时 Optimizer Trace分析详情 1、慢查询日志记录慢SQL show variables like 'slow_query_log%'; show variables like 'long_query_time'; 1. 2. 查看下慢查询日志配置,我们可以使用show variables like 'slow_query_log%'命令。
大部分数据库都可以使用explain sql分析SQL执行计划,这里记录一下mysql的explain使用。 列解释 使用方式: //查看slow-log.log获取慢sqlexplainsql;//如explain select * from test; 列意义 id每一个select对应一行;连接查询对应的多个select的id相同,子查询id不同。
Explain 可以获取 MySQL 中 SQL 语句的执行计划,比如语句是否使用了关联查询、是否使用了索引、扫描行数等。可以帮我们选择更好地索引和写出更优的 SQL 。使用方法:在查询语句前面加上 explain 运行就可以了。 创建一个测试表并且插入部分数据用于测试 在上图表中我们创建了3个索引 ...
Explain介绍 对于每个SQL来说,当它被客户端发送到Mysql服务端之后,会经过Mysql的优化器部件的分析,主要包括一些特殊的处理、执行顺序的改变以确保最优的执行效率,最终生成对应的执行计划。所谓的执行计划,实际就是在存储引擎层面如何获取数据的,是通过索引获取数据还是进行全表扫描获取数据,获取到数据后需不需要回表,等等...
通过explain分析慢SQL很重要,单独一章列举,MySQL优化(4):explain分析。 三、Show Profile分析慢SQL Show Profile也是分析慢SQL的一种手段,但它能获得比explain更详细的信息,能分析当前会话中语句执行的资源消耗情况,能获得这条SQL在整个生命周期的耗时,相当于执行时间的清单,也很重要。