查看慢 SQL 统计信息 1.DBbrain 控制台。 2.在左侧导航栏,选择诊断优化,选择慢 SQL 分析页签。 3.在页面上方选择 MongoDB 数据库类型,选择待分析的实例 ID。 4.选择统计页签。 5.选择查看维度。 实例维度:单击实例,查看实例维度的慢日志统计趋势图、慢日志分段耗时统计和慢日志列表。
1、大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况。 2、在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢。 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的。 三、针对偶尔很慢的情况 一条SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他...
1、开启慢查询日志,设置超过几秒为慢SQL,抓取慢SQL 2、通过explain对慢SQL分析(重点) 3、show profile查询SQL在Mysql服务器里的执行细节和生命周期情况(重点) 4、对数据库服务器的参数调优 一、慢查询日志 1、设置慢查询 (1)设置开启:SET GLOBAL slow_query_log = 1; #默认未开启,开启会影响性能,mysql重启...
setglobal long_query_time = 1; 设置慢sql日志存放位置(注意:慢sql日志名字必须以 slow.log结尾) 1 setglobal slow_query_log_file ='/mysqldata/citicsql/log/slow.log' explain查看分析SQL执行计划 通过慢查询日志定位出查询效率较低的SQL,可以使用explain查看SQL的执行计划 1 explainselect*from表A id 1. ...
慢SQL 分析对实例中慢 SQL 的记录和执行信息(来源信息、次数、执行时间、返回集合、扫描集合等)进行统计、抽样、聚合。针对聚合后的 SQL 语句、执行计划、综合资源消耗、扫描和返回集合大小、索引使用合理性等,对慢 SQL 的性能进行分析,并给出优化建议。
一、慢SQL优化思路 慢查询日志记录慢SQL explain查询SQL的执行计划 profile分析执行耗时 Optimizer Trace分析详情 1、慢查询日志记录慢SQL show variables like 'slow_query_log%'; show variables like 'long_query_time'; 1. 2. 查看下慢查询日志配置,我们可以使用show variables like 'slow_query_log%'命令。
PolarDB MySQL版提供慢SQL分析功能,能够查看慢日志趋势和统计信息,并且提供SQL建议和诊断分析。 操作步骤 PolarDB控制台。 在左侧导航栏单击集群列表。 在左上角,选择集群所在地域。 找到目标集群,单击集群ID。 在左侧导航栏中,选择诊断与优化>慢 SQL。
这个模块,我们未来如何扩展呢,其实可以可以写一个数据库方言的SPI设计与实现,这样就可以做到多数据库的查询计划的分析结果了。 2.5、sql-analysis的规则打分 当我们有了当前SQL的查询计划执行结果后,我们就到了这个组件最核心的功能:如何判断当前SQL是不符合我们规则的SQL,当前慢SQL的定义是怎么处理的。 在sql-analysi...
2.慢SQL定位 3.SQL性能分析 3.1.例子 3.2.SQL性能分析 3.3.参数说明 3.3.1.id 3.3.2.select_type 3.3.3.key_len 3.3.4.rows 3.3.5.type 3.3.6.extra 1.概述 解决慢SQL的问题无非3步: 定位慢SQL 分析慢SQL 优化慢SQL 本文将按顺序介绍前两步该怎么做,第三步将会在后续的文章中详细讨论。
慢SQL 分析与优化 一、背景介绍 从系统设计角度看,一个系统从设计搭建到数据逐步增长,SQL 执行效率可能会出现劣化,为继续支撑业务发展,我们需要对慢 SQL 进行分析和优化,严峻的情况下甚至需要对整个系统进行重构。所以我们往往需要在系统设计前对业务进行充分调研、遵守系统设计规范,在系统运行时定期结合当前业务发展...