1、用恒模算法进行盲自适应均衡的 MATLAB仿真用恒模算法进行盲自适应均衡的MATLAB仿真一:仿真内容:1:了解盲均衡算法和CMA算法的原理;2:用CMA算法来仿真4QAM信号;二:算法原理:1:盲均衡算法:普通的均衡器需要训练和跟踪两个阶段,在训练阶段,需要已知信号的一些 特性参数来训练均衡滤波器,或者直接周期地发送训练序列。
本报告第一介绍了盲均衡算法的数学模型,接着分析了Bussgang类盲均衡算法,重点介绍了其中的最为经常使用的且是本实验用到的CMA算法并对其进行了MATLAB仿真,分析了仿真结果。 可是CMA算法采纳固定步长,这就使得步长关于CMA算法的收敛性能起着决定性的作用。固定步长CMA算法在收敛速度和收敛精度方面对调整步长的要求是相...
式中,变步长公式为μ(n)=β{[|e(n)|/α2]exp[-e(n)2/(2α2)]},式中参数α及参数β的最优值应根据具体仿真来确定。本次仿真中,α=150,β=0.006,此时RDV-NSCDCMA算法达到最佳收敛。 4 性能仿真 本仿真采用MATLAB软件对非标准约束恒模算法(NSCCMA)和基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法(RDV-...
本文将介绍常用的SDR算法和ADMM算法,包括公式推导及对应的matlab求解代码。 去掉无关的约束,带有恒模约束的优化问题如下, minxxHAxs.t.|x(i)|=1,∀i, 其中, A⪰0 为半正定矩阵。因此,目标函数是凸函数,约束是非凸的。 2.SDR算法 定义矩阵 X=xxH(X⪰0,rank(X)=1) 。因为 xHAx=Tr(AX) ,...
介绍了恒模算法的原理,并用matlab仿真了在多径环境和群时延情况下恒模算法的均衡结果 ,通过分析均衡前后的星座图、误码率以及群时延曲线,验证了恒模算法可以减小由多径效应和群时延造成的码间干扰。最后给出了恒模算法的FPGA实现。 著录项 来源 《硅谷》 |2014年第1期|58-59|共2页 作者 徐立升; 徐根倩; 马...
梯度下降法是常用的求解无约束优化问题的方法,尽管大多数实际的问题是有约束的,但是理解好梯度下降法可以打下坚实的优化基础,便于理解后续的有约束优化方法及交替优化方法,此外,约束优化问题可以通过罚函数的方法转化为无约束优化问题,进而采用无约束优化算法(梯度下降法、最速下降法)来进行求解。
利用matlab进行的盲均衡MMA算法仿真 上传者:yueyuebaobaoxinx时间:2022-07-12 部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡.pdf 部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡.pdf 上传者:jiebing2020时间:2021-09-26 16QAM.rar_16 QAM _16QAM仿真代码_16qam_faceoru_leather9vw ...
- 1 - 一种稳健的最小二乘恒模算法 辛爽,李蔚 北京邮电大学电磁场与微波技术系,北京 (100876) 摘 要:最小二乘恒模算法(LS-CMA)是自适应波束形成中广泛使用的一种能全局收敛且 稳定性强的算法,但是在低采样数或高信噪比情况下它的自适应波束性能会下降。经过多次 Matlab 仿真,我在采样矩阵对角线加载数值的基...
的改进算法:Sign_CMA、MCMA和双模式MCMA,并对这些改进算法进行了MATLAB 仿真,将其性能同CMA进行了比较。 关键词:盲信道均衡;恒模算法;CMA 中图分类号:TP 1.绪论 1.1数字通信中的信道 1.1.1信道畸变 理想的数字通信系统在所有的频率范围内是线性的和无畸变的,这就要求其应该具有无 ...
(CMA)的基本原理,分析了CMA的相关性能并进行了MATLAB仿真。之后介绍 了几种CMA 的改进算法:Sign_CMA、MCMA和双模式MCMA,并对这些改进算法进行了 MATLAB 仿真,将其性能同CMA进行了比较。 关键词:盲信道均衡;恒模算法;CMA 中图分类号:TP 1.绪论 1.1数字通信中的信道 ...