总偏差平方和,回归平方和,残差平方和以及他们三个的等式的统计含义是什么 答案 第一个平方和衡量的是被解释变量(Y)波动的程度或不确定性的程度.第二个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中能被解释变量(X)解释的部分.第三个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中不能被解释变量(X)解释的部分.相...
试题来源: 解析 总偏差平方和 表示总的效应,即因变量的变化效应;残差平方和 表示随机误差的效应,即随机误差的变化效应;回归平方和 表示表示变量的效应,即自变量的变化效应. 等式 表示因变量的变化总效应等于随机误差的变化效应与自变量的变化效应之和.反馈 收藏 ...
解释总偏差平方和、残差平方和、回归平方和以及该等式的统计含义。相关知识点: 试题来源: 解析 解析:SST度量y自身的差异程度,即数据总的变动. SSE度量实际值与拟合值之间的差异程度,即被回归方程解释的部分. SSR度量因变量y的拟合值自身的差异程度,即未被回归方程解释的部分。 统计含义: 如果x引起的变动部分在y...
百度试题 题目4.解释一元线性回归模型中总平方和、回归平方和、残差平方和的含义,并说明它们 之间的关系相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
百度试题 题目10.解释总平方和、回归平方和、残差平方和的含义,并说明它们之间的关系 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
第一个平方和衡量的是被解释变量(Y)波动的程度或不确定性的程度。第二个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中能被解释变量(X)解释的部分。第三个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中不能被解释变量(X)解释的部分。
残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。回归平方和 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大...
答: (1) 总平方和 SST是因变量的观测值与其均值的利差平方和,它反映的是因变量取值的总误差。回归平方和SSR是回归预测值与因变量的均值的利差平方和,它反映的是y的总变差中由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分。残差平方和SSE是因变量的实际观测值与回归预测值之间的利差平方和,它反映的是除了x对y的线...
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