样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总体回归函数具有理论上的意义,但其具体的参数不可能真正知道,只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参数用其估计值替代之后的形式,即为的估计值。 反馈 收藏
它们之间的区别是什么? 总体回归函数中,被解释变量个别值Yi 与条件期望E(Y|Xi) 的偏差是随机扰动项ui 。样本回归函数中,被解释变量个别值Yi 与样本条件均值的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ,可视为对随机扰动项ui 的估计。 总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测...
总体回归函数和样本回归函数之间有哪些区别与联系 查看答案