linux/macOS版本对照表: https://www.tensorflow.org/install/source#gpu windows版本对照表: https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 红框圈出来的表示都可以安在你的环境里,其他的版本安装都是错的。 比如现在我想安装tensorflow2.0的GPU版本。那我就可以在命令行输入: pip install tensorflow-gpu...
配置Keras:Keras的默认配置文件位于用户目录下的.keras文件夹中,你可以根据需要修改配置文件来配置Keras的行为。你也可以通过代码来动态配置Keras的一些参数,比如设置GPU使用、设置随机种子等。 测试安装:最后,你可以通过在Python环境中导入Keras并执行一个简单的示例代码来测试安装是否成功。如果没有报错,那么恭喜你已经成...
参考:https://www.jianshu.com/p/db0ba022936f from model import unet G = 3 # 同时使用3个GPU with tf.device("/cpu:0"): M = unet(input_rows, input_cols, 1) model = keras.utils.training_utils.multi_gpu_model(M, gpus=G) model.compile(optimizer=Adam(lr=1e-5), loss='binary_cross...
解决方法 同时卸载tensorflow、tensorflow-gpu 和 keras(可以直接去…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages下删除他们的文件夹); 然后,再在Pycharm设置中使用小加号安装tensorflow-gpu 和 keras。 最后就可以使用keras进行gpu加速。 感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“已安装tensorflow-gpu但keras无法使...
Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU。使用文档在这:http://keras.io/,这个框架貌似是刚刚火起来的,使用上的问题可以到github提issue:https://github.com/fchollet/keras ...
命令行输入conda install tensorflow-gpu=xxx (对应版本号) 比如我要创建1.14版本就输入 conda install tensorflow-gpu=1.14 然后回车运行,遇到[y]/n和上面一样,全部输入y然后回车 这个版本基本可以满足所有的机器 完成之后会显示done代表已经完成 六、安装keras ...
我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的,但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后,发现调用keras无法使用gpu进行加速,且使用的是cpu在运算,这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。 原因 因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu(在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们...