在平均情况下,它的时间复杂度为O(nlogn)。快速排序通过选择一个基准元素,将数组分为小于和大于基准的两部分,然后对这两部分分别进行排序。在平均情况下,每次划分都能大致将数组等分成两部分,使得递归深度接近logn,而每次划分的操作复杂度为O(n),所以综合起来平均时间复杂度为O(nlogn)。故答案为:B。
百度试题 题目快速排序的时间复杂度是( ) A. O(nlog2n) B. O(n2) C. O(n3) D. O(log2n) 相关知识点: 试题来源: 解析 A.O(nlog2n) 反馈 收藏
合并排序和快速排序的平均时间复杂度都是 O(nlogn),是因为它们都采用了分治策略,将问题分解成子问题并递归地求解。 合并排序 当我们计算合并排序的时间复杂度时,需要考虑拆分和合并这两部分。在每一次拆分中,我们将输入数组划分成两个子数组,其中每个子数组的长度为n/2,因此我们需要做log(n)轮拆分。每一轮拆分的...
快速排序时间复杂度为O(n×log(n))的证明 快速排序时间复杂度为O(n×log(n))的证明 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O(n×log(n)),最糟糕时复杂度为O(n^2),但却不知道具体原因,今天好好证明一下,最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,...
本科学过数据结构课程的同学都知道快速排序最好情况下的时间复杂度 O(nlogn) ,最坏情况下的时间复杂度为 O(n2)。 但是大部分书上都没有介绍如何计算快速排序的时间复杂度,今天我们就来简单推导一下快速排序的时间复杂度。 输入: S={x1,x2,...,xn} 输出:有序的 S 快速排序算法: 均匀等可能的在 S ...
下列哪种排序算法的时间复杂度为O(nlogn)? A. 冒泡排序 B. 插入排序 C. 快速排序 D. 选择排序 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 解析:快速排序的时间复杂度为O(nlogn),冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度均为O(n^2)。反馈 收藏 ...
快速排序和插入排序都是常见的排序算法,它们的平均时间复杂度可以用来衡量算法的性能。 快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),其中n是待排序数组的长度。快速排序的基本思想是选择一个基准元素,将数组...
快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。快速排序的基本思想是通过 和 将待排序的数据分为较小和较大的两部
选择排序、冒泡排序等算法的时间复杂度都比较好理解,但不是很清楚快速排序的时间复杂度为什么是O(nlogn)。从《算法图解》中看到的思路,很赞,解决了一直以来的疑惑。 引用自《算法图解》: 快速排序的情况比较棘手,在最糟情况下,其运行时间为O(n2)。。在平均情况下,快速排序的运行时间为O(nlogn)。
由于递归的深度为logn，所以在每个深度上执行的时间复杂度为O，因此总体的时间复杂度为O。但在最坏情况下，即输入序列已经有序或接近有序时，快速排序的时间复杂度会达到O。不过在实际应用中，由于快速排序的常数因子较小，且在平均情况下的性能很好，因此它是一种高效的排序算法。总结 快速排序的平均...