而ctDNA的缺失则预示着手术后非小细胞肺癌的复发风险较低。影像分型的高风险和中风险亚型在手术前血液中检测到循环肿瘤DNA(ctDNA)的患者比例,比低风险亚型要高(图6a)。在高风险患者中,有67%的患者在术后持续存在ctDNA,而低风险患者中只有62%未检测到ctDNA(图6b)。值得注意的是,45%的中风险患者在经过根治性...
2.基于T1WI增强影像组学模型预测非小细胞肺癌原发灶EGFR突变的价值研究 黄锦祥 陈杰云 【磁共振成像 2023年11期】 目的 探讨基于非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)脑转移瘤T1WI增强影像组学模型预测NSCLC原发灶表皮生长因子受体(epithelial growth factor receptor,EGFR)突变状态的预测价值。 材料与方法 ...
基于UTE-MRI影像组学特征的预测模型能够有效鉴别肺鳞癌和腺癌,有望为术前无创评估非小细胞肺癌的组织学亚型提供一种新的选择。 非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是世界范围内致死率最高的恶性肿瘤之一,其中鳞癌和腺癌是...
揭示了软组织肉瘤患者的影像分型与增殖和免疫应答的抑制过度激活之间的关联,为影像分型提供生物学解释;还有研究[34]利用血清miRNA水平及影像组学特征开发了影像转录组学标签,用于预测非小细胞肺癌患者的放疗反应。
这表明借助 PET-CT 影像组学模型,可以使 pCR 概率低的患者免于新辅助化疗、免疫治疗,选择更合适的治疗策略如直接手术、靶向治疗或基于放射治疗的多模式治疗。相反,对于风险高于阈值的患者,可以进行进一步的分子检测,使得大多数患者可以从这种最先进的治疗中获益。因此,PET-CT 影像组学可能具有指导非小细胞肺癌新辅助...
基于PET-CT影像组学和临床特征预测非小细胞肺癌病理亚型基于PET/CT影像组学和临床特征预测非小细胞肺癌病理亚型 引言: 随着医学影像技术的不断发展,PET/CT成为诊断肿瘤的重要手段之一。然而,目前对于非小细胞肺癌(NSCLC)病理亚型的临床预测仍然面临很大的挑战。本文旨在研究基于PET/CT影像组学和临床特征,预测NSCLC病理亚型...
目的:探讨CT影像组学机器学习分类模型对非小细胞肺癌患者分期进行预测的价值.方法:从癌症影像数据库(TCIA)下载lung1数据集,选用符合条件的291例非小细胞肺癌患者的数据并将其分为两组,1组(Ⅰ,Ⅱ期)和2组(Ⅲ期,Ⅳ期).从每个肿瘤病灶分别提取1 037个影像组学特征,运用t检验,最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进...
非小细胞肺癌患者基于影像组学的 PD-(L)1 阻断治疗反应个体化预测模型 312024-01 2 影像组学在非小细胞肺癌患者预后评估中的价值 462024-01 3 影像组学在PD-(L)1阻断疗法中的作用及预测方法 282024-01 4 基于影像组学的非小细胞肺癌预测模型研究 412024-01 5 2024年影像组学标书如何撰写:2.5D技术套路梳理 (七...
探讨基于TIWI增强图像的影像组学联合不同机器学习模型对非小细胞肺癌脑转移化疗短期疗效的应用价值.方法:回顾性分析皖南医学院第一附属医院2013年1月到2022年1月82例NSCLC脑转移患者的临床,病理和影像资料.根据实体肿瘤疗效评价标准(1.1版),分为有效组53例和无效组29例,按照完全随机方法将患者按7:3的比例分为训练组...
这艘航船正驶向一个目标:提高非小细胞肺癌(NSCLC)治疗的精确度和有效性。本文将探索影像组学在预测NSCLC疗效方面的最新进展,并分析其对未来医疗实践的潜在影响。 首先,让我们来定义一下什么是影像组学。简单来说,影像组学是从医学影像中提取大量定量特征,然后利用这些数据进行深入分析的技术。它就像是一把精密的显微镜...