quick_sort_c(A, p, q-1) quick_sort_c(A, q+1, r) } partition() 分区函数就是随机选择一个元素作为 pivot(一般情况下,可以选择 p 到 r 区间的最后一个元素),然后对 A[p...r]分区,函数返回 pivot 的下标。 原地分区函数的实现思路非常巧妙,伪代码如下: partition(A, p, r) { pivot := A...
重复步骤2,直到所有元素排序完毕 2、伪代码 我是栗子,栗子,栗子 3、实现 (递归版) voidmerge_sort_recursive(intarr[],intreg[],intstart,intend) {if(start >=end)return;intlen = end - start, mid = (len >>1) +start;intstart1 = start, end1 =mid;intstart2 = mid +1, end2 =end; merg...
template<typenameT> voidmerge(T c[], T d[],intstartOfFirst,intendOfFirst,intendOfSecond) { // 数据段a,b intfirst = startOfFirst; intsecond = endOfFirst+1; intres = startOfFirst; // 开始归并数据段 // 反复将c归并到d中,再将d归并到a中 while(first<=endOfFirst && second<=endOfSec...
(n)\\ & = c_1 n -c_2(\lg \alpha + \lg n +\lg(1-\alpha)+\lg n)+\Theta(\lg n)\\ & = c_1n-c_2\lg n - c_2(\lg n +\lg \alpha+\lg(1-\alpha))+\Theta(\lg n)\\ & = c_1n-c_2\lg n - c_2(\lg n-\Theta(1))+\Theta(\lg n)\\ &\le c_1n -c_2...
c语言算法 - 分而治之算法 - 归并排序,可以运用分而治之方法来解决排序问题,该问题是将n个元素排成非递减顺序。分而治之方法通常用以下的步骤来进行排序算法:若n为1,算法终止;否则,将这一元素集合分割成两个或更多个子集合,对每一个子集合分别排序,然后将排好序的子
今天尝试根据书上给的归并排序算法伪代码编写一下程序进行测试。源代码如下: include <stdio.h> include <stdlib.h> include <limits.h> struct Array { int *arr; int len; }; struct Array A; void Initial(struct Array & A) //这里的形参一定要申明为引用,否则函数内部对A.len的改动实际会不奏效 ...
C/C++实现数据结构之2路-归并排序 归并排序和交换排序、选择排序的思想不一样,归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假定待定排序表含有n个记录,则可以看成是N个有序的子表。每个子表长度为1,然后两两归并,得到N/2个长度为2或1的有序表。再两两归并。如此重复,直到获得一个长度为...
先上伪代码: defMERGE(A,p,q,r):n1=q-p+1n2=r-q new L[],r[]fori=1to n1:L[i]=A[p+i-1]forj=1to n2:R[j]=A[q+j]L[n1+1]=INF//INF即正无穷 L[n2+1]=INF i=1j=1fork=p to rifL[i]<=R[j]A[k]=L[i]i=i+1elseA[k]=R[j]j=j+1defMERGE_SORT(A,p,r):ifp<...
归并排序的操作方法可以用以下的伪代码表示: def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr middle = len(arr) 2 left = merge_sort(arr[:middle]) #递归排序左半部分 right = merge_sort(arr[middle:]) #递归排序右半部分 return merge(left, right) #合并左右两个排好序的子数组 def merg...
C/C++实现数据结构之2路-归并排序 归并排序和交换排序、选择排序的思想不一样,归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假定待定排序表含有n个记录,则可以看成是N个有序的子表。每个子表长度为1,然后两两归并,得到N/2个长度为2或1的有序表。再两两归并。如此重复,直到获得一个长度为...