根据SCADA数据进行预测性维护主要涉及到对系统采集的大量数据进行分析和处理,以提前识别设备可能存在的问题,并预测其维护需求。以下是一些关键的步骤和方法: 数据采集与整合:SCADA系统实时采集设备运行状态、环境参数、能源消耗等多种数据。这些数据是预测性维护的基础,需要确保数据的准确性和完整性。 数据清洗与预处理:在...
TrackSoul是用于事件跟踪的开源项目,跨平台解决方案。 它支持网站,Web APP,IOS,Android甚至微信上的小程序。改善用户体验的唯一稳定方法是依靠用户行为数据。 无论是决定优化用户界面,营销,销售量,还是预测性分析。 收集数据并不难,要最大程度地提高数据使用效率是我们要关注的重点,我们希望提供从收集到分析的整体解决...
传统大数据分析工具以Hadoop、Spark为代表,集成了大量的技术框架, 对用户来说又重又笨又不灵活,难以维护和驾驭,国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能、友好性、定制化能力弱的缺点。 本项目独辟蹊径,以阿里开源的DataX为ETL工具, 以列式数据库ClickHouse做为中间数据存储源,通过视图关联构建大数据集,解决亿万级...
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