评价类建模常应用到的模型有：层次分析法、数据包络分析、灰色关联分析、模糊综合评价等 预测类问题建模难...
最短路径（Dijkstra算法、Floyed算法（弗洛伊德算法）、Floyd-Warshall算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法）匹...
3. 规划类问题算法：包括线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等；竞赛中又很多问题都和规划有关，...
1. 蒙特卡洛算法。该算法，也称为随机性模拟算法，利用计算机仿真来解决问题，并可用于验证模型的正确性。在数学建模比赛中，这是一种常用的方法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。这些算法对于处理数学建模比赛中的大量数据至关重要，通常使用MATLAB作为辅助工具。3. 线性规划、整数规划、多元...
1. 蒙特卡罗算法。 该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。 比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。3. 线性...
大数据分析建模有多种算法,包括决策树算法、支持向量机(SVM)算法、随机森林算法、K-means聚类算法、线性回归算法、逻辑回归算法、神经网络算法和贝叶斯分类算法。其中,决策树算法是一种使用树状模型对数据进行分类和回归的方法。决策树算法通过递归地将数据集分成更小的子集,同时相应地构建树结构,使其能够对未知数据进行...
(分数:3.00) ___ 正确答案:(常用的直线裁剪算法有:向量剪裁法、编码剪裁法、中点分割剪裁法。)相关知识点: 试题来源: 解析 解析: 反馈 收藏
当前比较流行的算法有:基于启发式规则的方法、主成分分析(PCA)、独立元分析(ICA)、基于K-L 变换、弹性图匹配等。 2.随机森林综述 随机森林顾名思义,使用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的死后,就让森林的...
以一个任务分配为例,任务分配的优化变量通常为整数,在实际建模过程中通常有两种表示: 一是采用分配序号向量: 二是采用0-1分配矩阵: 同时对于任务分配问题,还需要有优化的目标,通常为时间最优或者成本最少。 4、遗传算法 遗传算法是一种全局优化方法,理论上具备寻找到全局最优解的能力。通常使用遗传算法需要对问题...