1、卷积神经网络和循环神经网络都是深度学习的重要框架。区别就在循环层上:卷积神经网络没有时序性的概念,输入直接和输出挂钩;循环神经网络具有时序性,当前决策跟前一次决策有关。2、需要用卷积神经网络;而自然语言生成时,上一个词很大程度影响了下一个词,需要用循环神经网络。 00分享举报您可能感兴趣的内容广告 品牌...
1、卷积神经网络和循环神经网络都是深度学习的重要框架。区别就在循环层上：卷积神经网络没有时序性的概念，输入直接和输出挂钩；循环神经网络具有时序性，当前决策跟前一次决策有关。2、需要用卷积神经网络；而自然语言生成时，上一个词很大程度影响了下一个词，需要用循环神经网络。
分析延时神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的异同点 查看答案