指标指标是数据仓库中的核心元素，它是对业务活动的量化描述。一个指标通常由指标加工逻辑、维度和业务限定词等几部分组成。指标不仅反映了业务的实际状况，还为决策提供了重要的参考依据。在数据仓库中，指标可以分为原子指标、派生指标和衍生指标等类型，它们各自具有不同的特点和计算方式。标签标签是用于描述和分类数据...
事实表，维度，度量，指标之间的关系 事实表：每个数据仓库都包含⼀个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如销售商品所产⽣的数据，与软件中实际表概念⼀样 维度：说明数据，维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。例如，地理位置的维度可以包括“纬度”、“经度”或“城市名称”。“...
在OLAP(联机分析处理)中,维度和度量指标是两个重要的概念,它们分别用于描述数据的不同方面。 首先,维度是用来描述数据的特征或者属性的,它通常用于对数据进行分类、分组或者筛选。在一个销售数据的OLAP分析中,维度可以包括产品、时间、地区等,通过对这些维度进行分析,可以了解不同产品在不同时间和地区的销售情况。 而...
维度和度量指标是数据分析的基础,能够帮助我们对数据进行更深入的理解和分析。本文将介绍数据分析中维度和度量指标的概念及其选择方法。 一、维度的选择 维度是指用来描述数据的特征或属性的属性集合,通过维度可以对数据进行分类、分组和过滤。在选择维度时,需要考虑以下几个方面: 1.目标分析 首先要明确自己的分析目标,...
事实表:每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据,如销售商品所产生的数据。 度量:是事实表中的数值数据(数字)。 维度:是类别数据(如城市,性别,行业等)。 指标:衡量…
维度和度量指标之间的区别可以总结如下: 维度是描述数据的特征或属性,用来分类、分组和筛选数据;度量指标是衡量业务绩效或其他指标的数值,可以被计算、汇总和比较。 维度通常用来对数据进行分析和筛选,而度量指标通常用来衡量业务绩效或指标的数值。 维度通常是文本型或者离散型的数据,而度量指标通常是数值型的数据。 在...
度量，是事实表中那些数字的代表，它们量化了业务的各个方面，比如销售总额、库存量等。维度，则是那些赋予数据意义的分类标签，比如产品类别、时间、地点等。指标，是度量与维度的结合，它们揭示了业务的特定维度下的情况，如某个城市的男性互联网从业人数。当事实表呈交叉形式时，维度则以行与列的形式...
2. 维度 维度就是看待问题的角度,分析业务数据,从什么角度分析,就建立什么样的维度。所以维度就是要对数据进行分析时所用的一个量,比如你要分析产品销售情况,你可以选择按商品类别来进行分析,这就构成一个维度,把所有商品类别集合在一起,就构成了维度表。 3. 度量 度量是业务流程节点上的一个数值。比如销量,价...
度量：事实表和维度交叉汇聚的点，度量和维度构成OLAP的主要概念，这⾥⾯对于在事实表或者⼀个多维⽴⽅体⾥⾯存放的数值型的、连续的字段，就是度量。这符合上⾯的意思，有标准，⼀个指标：就是我们具体要分析的对象、分析的数据，⽐如销售收⼊、销售⽑利、采购成本、⼈均产出等数值类型的就...
维度:即数据观察的角度,从什么角度分析问题(指标)称为维度,比如:2019年北京地区华为手机的销售量,销售量就是我们要去看的一个指标,维度就是时间维度,地区维度和产品维度。 度量:事实表和维度交叉汇聚的点,度量和维度构成OLAP的主要概念,这里面对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段,就是度...