应用多元统计分析 第八章习题解答 第1页 1 第八章因子分析 81设标准化随机变量X1,X2,X3的协差阵(即相关阵)为 R 10.630.45 0.631 0.35 0.450.35 1 ,试求m1的正交因子模型.解:设随机向量符合正交因子模型,则相关阵满足:R a11a21 a11 a31 a21 a31 ...
第八章因子分析 2故Q(1)ij2(0.097920.172720.24112)i1j133 0.1951 (2)取公因子个数m2时,求因子模型的主成分解,并计算误差平方和Q(2).解:m2的因子模型的主成分解为:0.87570.1802A(1l1,2l2)0.83120....
第八章 因子分析8-4 证明公因子个数为m的主成分解,其误差平方和Q(m)满足以下不等式其中E=S-(AA′+D)=(εij),A,D是因子模型的主成分估解:设样本协差阵S有以下谱分解式:标准特征向量。为S的特征值,li为相应的最新文档14 第八章 因子分析设A,D是因子模型的主成分估计,即若记则最新文档15 第八章 ...
应用多元统计分析课后习题答案详解北大高惠璇(第八章习题解答)
梯子横档间距以30厘米为宜,使用时上端要扎牢,下端应采取防滑措施。单面梯与地面夹角以60-70度为宜,禁止二人在梯上同时作业。2.1,135.045.035.0163.0 ..
应用多元统计分析 第二章部分习题解答 第二章多元正态分布及参数的估计 2-1设3维随机向量X～N3(μ,2I3)，已知 002,A 0.50.5 10 00.5.5,d12.试求Y=AX+d的分布.解:利用性质2,即得二维随机向量Y~N2(y,y),其中：2 第二章多元正态分布及参数的估计 2-2设X=(X1,X2)′～N2(μ,Σ)，其中 12...
2、子分析,由逆矩阵的对应块相等,即得:,13,第八章 因子分析,把B221和B112式代入以上各式,可得:,由第三式和第二式即得,14,第八章 因子分析,8-4 证明公因子个数为m的主成分解,其误差平方和Q(m)满足以下不等式,其中ES-(AA+D)=(ij),A,D是因子模型的主成分估计.,解:设样本协差阵S有以下谱分解式...
应用多元统计分析,第八章习题解答,2,第八章因子分析,3,第八章因子分析,4,第八章因子分析,特殊因子,1,2,p,39,的协差阵D为,5,第八章因子分析,6,第八章因子分析,7,第八章因子分析,8,第八章因子分析,9,第八章因子分析,10
应用多元统计分析第八章习题解答第八章因子分析2a+σ=1211212212223123第八章因子分析7a210.637==,a21=a31a310.45557a31a31=0.35,50.35×52a31==0.257⇒a31=0.5,a21=0.7,a11=0.9,23231a+σ=1a+σ=1a11a21=0.63a11a31=0.45a31a21=0.352122211σ=1−a=1−0.81=0...
1第三章多元正态总体参数的假设检验33--1设X～NnμσInA为对称幂等阵且rkA=rr≤n证明证明因A为对称幂等阵,而对称幂等阵的特征值非00即1且只有r个非00特征值,即存在正交阵Γ其列向量ri为相应特征向量,使第1页/共46页