实际上爬虫是深度优先与广度优先两种策略一起用的,比如在起始网页里,有些网页比较重要(权重较高),那就先对这个网页做深度优先遍历,遍历完之后再对其他(权重一样的)起始网页做广度优先遍历。 总结 DFS 和 BFS 是非常重要的两种算法,大家一定要掌握,本文为了方便讲解,只对树做了 DFS,BFS,大家可以试试如果用图的...
深度优先遍历的优点在于能快速找到解决方案,且易于实现,但有可能陷入死循环或者掉入一些非最优的情况。 4.2广度优先遍历 (BFS): 优点: 最短路径:在树形或图形结构中,BFS 可以找到从根节点到目标节点的最短路径。 层级遍历:由于 BFS 是逐层遍历,因此很适用于需要按层级遍历的场合。 缺点: 内存:相比 DFS,BFS 使...
深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获。 深度优先遍历,广度优...
广度优先搜索(Breadth First Search,简称BFS) 假设从A节点出发,首先访问该节点,然后,依次访问这个节点的子节点。重复此步骤,直到所有的节点都被访问完为止。 如上图,广度优先搜索的顺序是:ABCDEFG 深度优先搜索(Depth First Search,简称DFS) 假设从A节点出发,首先访问该节点,然后,访问这个节点的子节点,继续访问这个子...
深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获。
1. 深度优先搜索(DFS): - DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历,尽可能深地搜索每个分支。 - 实现方式通常使用递归或栈。 - 应用:适用于需要探索所有路径的场景,如解决迷宫问题、检测图中的环、拓扑排序等。 2. 广度优先搜索(BFS): - BFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节...
深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) 1 图的两种存储方式 1.1 邻接矩阵(Adjacency Matrix) 1.1.1 原理 用一维数组存储图中顶点信息;用二维数组(矩阵)存储图中的边和弧的信息。对于无向图来说,如果顶点i与顶点j之间有边,就将A[i][j]和A[j][i]标记为1;对于有向图来说,如果顶点i和顶点j之间,有一条...
本文讲解下图论基础及深度优先遍历(DFS)、广度优先遍历(BFS)。 1、图论基础 图论(Graph Theory)是离散数学的一个分支,图(Graph)是由点集合和这些点之间的连线组成,其中点被称为:顶点(Vertex/Node/Point),点与点之间的连线则被称为:边(Edge/Arc/Link)。记为,G = (V, E)。
通常来讲,广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)的时间复杂度为O(n),这里显然时间复杂度较高。 时间复杂度达到了O(n^2),是因为这是一个极其简单的实现,关键在于:没有存储child孩子节点的指针。如果存储了,那还能再优化一下,典型的空间换时间。 于是,每找到一个孩子都需要遍历一遍顺序表,这一步骤就花掉了O...
C#--BFS广度优先遍历和DFS深度优先遍历 广度优先搜索(Breadth First Search,简称BFS) 假设从A节点出发,在访问了该节点之后依次访问这个节点各个未曾访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点。重复此步骤,直到所有的节点都被访问完为止。