DeepSeek-V2是一款由DeepSeek-AI开发的强大专家混合语言模型,拥有236B参数,训练经济且推理高效,在多个基准测试中表现优异。模型可在HuggingFace下载,支持文本和聊天补全,提供API平台和官方网站体验,适用于商业用途。
2023年11月,中国AI公司幻方量化(HF)正式发布DeepSeek-V2,这是全球首个公开宣称性能达到GPT-4水平的开源MoE(混合专家)模型。其核心创新在于: 参数规模与效率的完美平衡: 采用16个专家网络的MoE架构,总参数量1.2万亿 动态激活机制确保单次推理仅使用280亿参数 相较传统稠密模型降低83%的计算消耗 训练成本革命性突破:...
5月6日,幻方继1月份推出首个国产MoE模型,历时4个月,带来第二代MoE模型DeepSeek-V2,并开源了技术报告和模型权重,魔搭社区可下载体验。 技术报告: github.com/deepseek-ai/ DeepSeek-V2未遵循业界普遍采用的“类LLaMA的Dense结构”和“类Mistral的Sparse结构”,而采取了对模型框架的全面创新。该模型引入了MLA(Mult...
通过自动分析医疗影像和数据,DeepSeek-V2能够辅助医生进行更准确的诊断和治疗。 金融风控:DeepSeek-V2在数据分析和模式识别上的优势,使其在金融风控领域具有广泛的应用前景。通过实时监控和分析金融数据,DeepSeek-V2能够帮助金融机构识别和防范风险。 五、总结与展望 幻方发布的DeepSeek-V2,以其超低成本和接近GPT-4的...
幻方人工智能公司近日重磅推出第二代MoE模型——DeepSeek-V2，在继承前代卓越性能的基础上，更以参数规模和训练效率的显著提升，在业界掀起轩然大波。这款新模型凭借其创新的架构和训练方法，在多项综合评测中脱颖而出，部分指标甚至达到了与GPT-4相媲美或更优的水平。同时，DeepSeek-V2在推理效率和部署成本上的...
继今年1月份开源国内首个MoE模型后，幻方人工智能公司最新推出了第二代MoE模型——DeepSeek-V2。这款新模型不仅参数更多、性能更强，训练成本更低的特点，令其在业界引起广泛关注。DeepSeek-V2采用了创新的模型架构和训练方法,在多项综合评测中均表现出色,有些指标甚至媲美或超越目前最强的GPT-4模型。同时,它的推理...
MHA,一定程度压缩KV缓存,但是代价是性能下降。而幻方的MLA,不仅通过低秩(low-rank)压缩了KV缓存,还能换来表现性能提高,在250B的MoE模型上,MLA的KV缓存仅为传统MHA的4%,省下大量成本。 2)【训练降本】——使用DeepSeekMoE。DeepSeekMoE是幻方在今年早些时候提的新
继今年1月份开源国内首个MoE模型后,幻方人工智能公司最新推出了第二代MoE模型——DeepSeek-V2。这款新模型不仅参数更多、性能更强,训练成本更低的特点,令其在业界引起广泛关注。 DeepSeek-V2采用了创新的模型架构和训练方法,在多项综合评测中均表现出色,有些指标甚至媲美或超越目前最强的GPT-4模型。同时,它的推理...
2023年7月,幻方宣布成立大模型公司DeepSeek,2024年5月,DeepSeek发布了DeepSeekV2;同年12月27日,DeepSeek-V3面世。2025年1月20日,DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型。在春节过后的第一个交易日,DeepSeek概念迎来了大爆发,多只股票开盘即涨停。2025年1月20日,DeepSeek
🎁【华泰计算机】幻方DeepSeek v2解析,怎么就又好又便宜! 🔥模型基本信息:还是Transformer架构,开源,MoE架构,236B参数(2个共享+160路由专家),每个token激活21B参数(2个共享+6个路由专家),上下文长度128K,训练数据8.1T tokens。 🔥效果:开源MoE模型顶尖,MMLU(大规模多任务语言理解)接近Llama 3 70B(稠密架构,推...