3.收集日志 在某些高并发的场景中，我们需要收集部分用户的日志（比如：用户登录的日志），写到数据库中，以便于做分析。但由于项目中，还没有引入消息中间件，比如：kafka、rocketmq等。如果直接将日志同步写入数据库，可能会影响接口性能。所以，大家很自然想到了异步处理。实现这个需求最简单的做法是，开启一个线程...
并发编程是指在一个程序中同时执行多个独立的任务,以提高程序的执行效率和性能。它适用于以下几个场景: 高并发访问:当有多个用户同时访问一个系统时,可以使用并发编程来处理多个请求,并保持系统的高性能和快速响应能力。 大规模数据处理:在处理大量数据的情况下,使用并发编程可以提高数据处理的效率,加快数据处理的速度。
如果没有并发编程,应用程序将无法同时执行多个任务,导致响应时间过长。通过使用并发编程,不同的线程可以同时执行任务,提高应用程序的并发性能。 综上所述,需要并发编程的场景包括多用户系统、数据库操作、网络通信、并行计算和多线程应用程序等。通过使用并发编程,可以提高系统的并发性能,减少用户等待时间,提高计算速度,提...
鸿蒙高级开发【并发编程与优化策略】基于(5.0/API12)技术点运用:鸿蒙异步方法,Promise,并发线程对比及其使用场景讲解共计4条视频,包括:01.鸿蒙5.0&next内核解读、02.异步分析与代码实现、03.多线程文件下载的实现(worker实现)等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理,理论上,有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程,CPU的利用率将极大的浪费,假设当前正在处理耗时的 I/O 操作,那么整个CPU就会处于阻塞空闲状态,后面的指令必须等待前面的执行完才能继续执行。 降低服务 RT:大型互联网访问量轻松每秒轻松过万,如果没有并发...
1. 多线程编程:C++并发编程可以用于创建多个线程来同时执行不同的任务,提高程序的性能和响应速度。2. 并发数据结构:C++并发编程可以用于实现并发数据结构,如并发队列、并发哈希表等,提供线程安...
在前面几篇文章的基础上，应对并发编程中现成同步的需求场景：我们可以使用锁，作为多线程同步的几个核心基础，实现对临界资源的保护，确保满足基本的互斥访问逻辑。使用条件变量Condition，实现有固定顺序的复杂交互场景下的同步协作。使用队列Queue，实现简单的消息中间件，支持生产者消费者模型，实现了多个工作环节的解耦...
二、并发编程的三大困扰 2.1 可见性:错过的会议通知 生动的办公室场景: 想象这样一个场景:行政小张刚刚在公告板上贴了一个紧急会议通知,包括会议室信息和时间。但小李当时正在自己的工位上忙着处理文件,只是瞟了一眼自己随身携带的记事本(工作内存),发现没有会议通知就继续工作了。即使小张已经更新了公告板,但小李...
并发编程(5):常用的多线程的场景和编码规范 一,线程池的作用 线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。 根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取...
在Java 编程中,线程的创建与管理是实现并发和多任务处理的核心。Callable 接口作为 Java 5 引入的并发工具之一,相较于传统的 Runnable 接口,在多线程编程中提供了更为强大和灵活的功能。通过 Callable 接口创建线程,不仅能够执行任务,还能返回执行结果,这一特性为复杂的并发场景提供了重要支持。本文将探讨使用 Callable...