B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶子节点存放数据,其余节点用来索引。而B-树是每个索引节点都会存数据。所以B+树更适合用来存储磁盘数据 B+树是用来做索引的,数据量非常大,索引也会存储在磁盘上 B+树的关键信息存储量更多,B+树的非叶子节点不存储数据,只存储关键字和指针,关键信息存储量比B树更多,...
红黑树: 平衡二叉树,广泛用在C++的STL中。如map和set都是用红黑树实现的 从高度差来说,红黑树是大于AVL的,其实也就代表着它的实际查询时间(最坏情况)略逊于 AVL的 红黑树等价于2-3树, 换句话说,对于每个2-3树,都存在至少一个数据元素是同样次序 的红黑树。在2-3树上的插入和删除操作也等同于在红黑树中...
java中使用到红黑树的有TreeSet和JDK1.8的HashMap。红黑树的插入和删除都要满足以上5个特性,操作非常复杂,为什么要使用红黑树? 原因: 红黑树是一种平衡树,复杂的定义和规则都是为了保证树的平衡性。 B树 B树和平衡二叉树稍有不同的是B树属于多叉树又名平衡多路查找树(查找路径不只两个),数据库索引技术里大量...
2 平衡二叉树(AVL树) 3. 红黑树 4. B-树(多叉平衡搜索树) 性质: 插入: 删除: 5. B+树 查找:根据给定的某个值,在直找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素或(记录) 关键字:用来标识一个数据元素(或记录)的某个数据项的值 主关键字:可唯一地标识一个记录的关键字是主关键字; 次关键字:反之...
简介:平衡二叉树,红黑树,B树和B+树的区别及其应用场景 平衡二叉树 基础数据结构 左右平衡 高度差大于1会自旋 每个节点记录一个数据 平衡二叉树(AVL) AVL树全称G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis,这是两个人的人名。 平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树, 可以保...
红黑树 Red Black Tree,一种自平衡的二叉搜索树(Self Balancing Binary Search Tree),又叫平衡二叉B树(Symmetric Binary B-tree)。 定义:红黑树是一种含有红黑结点,并能自平衡的二叉查找树。插入,删除,查找的复杂度都是 满足二叉搜索树的性质外,还要满足如下性质: ...
平衡二叉树每个结点的平衡因子只能是1,0,-1。若其绝对值超过1,则该二叉排序树就是不平衡的。 如图所示为平衡树和非平衡树示意图: 三、红黑树-R-B Tree,全称是Red-Black Tree 又称为“红黑树”,它一种平衡二叉树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black)。
红黑树是一种平衡树,复杂的定义和规则都是为了保证树的平衡性。如果树不保证平衡性就是下图:很显然这就变成一个链表了。 保证平衡性的最大的目的就是降低树的高度,因为树的查找性能取决于树的高度。所以树的高度越低搜索的效率越高! 四、B树(B-tree) ...
二叉树,平衡二叉树,红黑树,B-树、B+树、B*树的区别 二叉查找/搜索/排序树 BST (binary search/sort tree) 或者是一棵空树; 或者是具有下列性质的二叉树: (1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根节点的值; (2)若它的右子树上所有结点的值均大于它的根节点的值; (3)它的左、右...
平衡二叉树 满足二叉树 任何节点的两个子树的高度最大差为1 如果对平衡二叉树进行删除和新增,那么会破坏平衡,就会出发旋转,最终达到平衡,也成自平衡二叉树 虽然能做到平衡了,避免了O(n),但是每次都进行频繁的左旋或右旋,咱也扛不住啊,所以来试试红黑树 ...