后续便是进行时间序列的预测,目前对平稳序列最常用的预测方法是线性最小方差预测,线性是指预测值为观察值序列的线性函数,最小方差是指预测方差达到最小。预测方差只与预测步长l有关,而与预测起始点t无关。预测步长l越大,预测值的方差就越大,因此为了保证预测的精度,时间序列的数据通常只适合做短期预测。 修正预测...
# 时间序列平稳,进一步进行纯随机性检验importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmfromstatsmodels.stats.diagnosticimportacorr_ljungbox# 将数据放入一个Pandas Series中time_series=pd.Series(data)# 进行LB统计量检验lags=7# 设置滞后阶数results=acorr_ljungbox(time_series,lags=lags)# 提取LB统计量和...
后续便是进行时间序列的预测,目前对平稳序列最常用的预测方法是线性最小方差预测,线性是指预测值为观察值序列的线性函数,最小方差是指预测方差达到最小。预测方差只与预测步长l有关,而与预测起始点t无关。预测步长l越大,预测值的方差就越大,因此为了保证预测的精度,时间序列的数据通常只适合做短期预测。 修正预测...
1.绘制该序列时序图 2.判断该序列的平稳性与纯随机性 3.考察该序列的自相关系数和偏自相关系数的性质 4.选择适当的模型拟合该序列的发展 5.利用拟合模型预测该公司未来5年的盈亏情况 importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acffromstatsmodels.tsa.statt...