平稳序列和非平稳序列是时间序列分析中经常遇到的两种类型。平稳序列指的是在时间轴上,变量的平均值和方差保持不变的序列,也就是说,序列的统计性质在时间上是不随时间变化而发生改变的。而非平稳序列则是指在时间轴上,变量的平均值和方差发生明显的变化的序列,也就是说,序列的统计性质在时间上是随时间变化而发生...
1.平稳序列(stationary series) 基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的 2.非平稳序列(non-stationary series) 是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合。因此,非平稳序列又可以分为...
简述平稳序列和非平稳序列的含义。(P365)答:1)平稳序列:是基本不存在趋势的序列,其观察值基本上在某个固定的水平上波动,在不同的时间段波动的程度不同,但不存在某种规律,是随机的。2)非平稳序列:包含趋势、季节性或周期性的序列,可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合。因此,分为有趋势的序列、...
这些特征导致序列的统计特性在时间上发生变化,使得非平稳序列更难进行建模和预测。 在时间序列分析中,平稳序列的分析更为简单和可靠,因为其统计特性不随时间变化而引起的误差较小。对于非平稳序列,通常需要对其进行转化(例如差分)或应用特定的模型(如ARIMA模型)来实现平稳化,以便进行有效的分析和预测。 总结起来,平稳序...
平稳时间序列和非平稳时间序列是统计学中用来描述时间序列数据的两个重要概念。 平稳时间序列(Stationary Time Series)是指在统计特性上具有恒定性的时间序列。具体来说,平稳时间序列的统计特性在时间上保持不变,包括均值、方差和自相关性等。简单来说,平稳时间序列的整体形态在时间上不发生明显的变化。在平稳时间序列中...
在非平稳序列中,数据的统计特性会随着时间的推移而变化。就像季节的更替会改变湖面的波纹一样,非平稳序列反映了数据随时间变化的动态特性。 区别和联系 区别:主要在于数据统计特性(如均值、方差)是否随时间变化。平稳序列的统计特性不随时间变化,而非平稳序列的统计特性随时间变化。 联系:尽管它们看起来不同,但非平稳...
平稳性和非平稳时间序列分析 1 平稳性和非平稳时间序列分析 一、非平稳时间序列和伪回归许多常用的经济时间序列，如GDP、物价指数、股票价格等往往不符合平稳性定义，都有非平稳的特性。非平稳序列没有不变的中心趋势，不能用时间序列的样本均值和方差推断各时点随机变量的分布特征，经典回归分析的基础和有效性就都...
从它的名字我们就可以看到在使用它时需要首先对数据进行差分运算将非平稳时间序列变为平稳时间序列,然后再运用ARIMA模型。 四、确定参数p,q的取值 现在还剩最后一个问题要解决了,我们已经知道时间序列都有哪些模型了,那么我们怎么确定使用哪个模型呢,确定了使用哪个模型后,就要特别注意我用绿色圈圈画出的p,q,怎么确定...
简述平稳序列和非平稳序列的含义。 参考答案: 1.平稳序列(stationary series)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波... 点击查看完整答案您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.问答题简述时间序列的构成要素。 参考答案:时间序列的构成要素:趋势,季节性,周期性,随机性。 2.问答题简述...
⑴随机时间序列{}(t=1,2,…)的平稳性条件是:1)均值,是与时间t无关的常数;2)方差,是与时间t无关的常数;3)协方差,只与时期间隔k有关,与时间t无关的常数。 对于随机游走序列,假设的初值为,则易知 由于为一常数,是一个白噪声,因此,即的方差与时间t有关而非常数,所以它是一非平稳序列。 ⑵在采用DF检验...