Python 是当今人工智能和机器学习领域最流行的编程语言之一。Python 以其有用的库和包而著称,即使没有软件工程背景的人也能编程。Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 ,Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 ...
八、pickle pickle模块实现了对一个Python对象结构的二进制序列化和反序列化。 主要用于将对象持久化到文件存储。 pickle模块主要有两个函数: • dump() 把对象保存到文件中(序列化),使用load()函数从文件中读取(反序列化) • dumps() 把对象保存到内存中,使用loads()函数读取 >>> import pickle >>> sho...
除了Python标准库,还有许多第三方模块可以扩展Python的功能和应用场景,例如NumPy、Pandas、Matplotlib、Requests、Scikit-learn等。在本节中,我们将介绍一些常用的第三方模块。 1. NumPy模块 NumPy是Python的一个科学计算库,提供了多维数组对象、线性代数、傅里叶变换等功能,可以用于数值计算、数据分析、机器学习等方面。
1、NumPy(数值计算基础库)https://github.com/numpy/numpy 核心特点：提供多维数组对象ndarray 支持广播...
8. urllib模块。 urllib模块是Python中用于处理URL的模块,它提供了与URL相关的功能,包括打开URL、读取URL内容、处理URL编码等。通过urllib模块,我们可以方便地进行与网络相关的操作,例如获取网页内容、发送网络请求等。 总结: Python的标准库包含了众多的模块和函数,为我们提供了丰富的功能来简化编程过程。在本文中,我...
1、sys 系统相关的参数和函数。sys 库一般用来访问和修改系统相关信息，比如查看 python 版本、系统环境...
标准库是 Python 内置的库,Python 共有 300 多个标准库,这些标准库提供了基础但丰富的功能。在数据处理过程中,尤其是批量处理数据时,不可避免地需要对文件进行读写、重命名等处理,有时还需要进行目录的创建、删除、遍历等操作。Python 中的os模块正是处理这些问题必备的工具库之一。
python常用的标准库及模块 操作系统相关 os sys 时间与日期 time datetime (datetime是time的一个二次封装) 科学计算 math 网络请求 urllib 随机函数 random 日志logging 【一】操作系统相关 os sys 1.os模块主要是对文件和目录的操作 2.常用方法 os.mkdir("test") # 创建目录 ...
Python的标准库介绍与常用的第三方库 Python的标准库: datetime:为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法。 zlib:以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式:zlib,gzip,bz2,zipfile和 tarfile。 random:提供了生成随机数的工具。 math:为浮点运算提供了对底层C函数库的访问。
mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。path.py –对 os.path 进行封装的模块。pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录watchdog – 管理文件系统事件的 API ...