Guava 中的 BloomFilter 已经有很多开源框架帮我们实现了布隆管理器,比如 Google 出品的 Guava 工具库,其中就有开箱即用的布隆过滤器; publicclassBloomFilterTest{publicstaticvoidmain(String[] args){intsize =1000000;//布隆过滤器BloomFilter<Integer> b...
假设有这样一个场景:大量请求要访问数据库。我们想要事先过滤一下哪些请求一定在数据库中查不到结果,对于这些请求,我们直接返回而不再查询数据库,以减缓数据库的压力。这时我们就可以用布隆过滤器来过滤出哪些请求一定不能查出记录。 图1 布隆过滤器用于减轻数据库压力 注意:布隆过滤器中查不到的记录,肯定不存在于...
解决Redis 穿透或者又叫缓存击穿问题。 假设我有 1亿 条用户数据,现在查询用户要去数据库中查,效率低而且数据库压力大,所以我们会把请求首先在 Redis 中处理(活跃用户存在 Redis 中),Redis 中没有的用户,再去数据库中查询。 现在可能会存在一种恶意请求,这个请求携带上了很多不存在的用户,这个时候 Redis 无法拦...
通常一个请求过来之后我们会先查询缓存,而不用直接读取数据库,这是提升性能最简单也是最普遍的做法,但是 如果一直请求一个不存在的缓存,那么此时一定不存在缓存,那就会有大量请求直接打到数据库 上,造成 缓存穿透,布隆过滤器也可以用来解决此类问题。 大数据判断是否存在:这就可以实现出上述的去重功能,如果你的服务器...
布隆过滤器（BloomFilter）详解 直观的说，bloom算法类似⼀个hash set，⽤来判断某个元素（key）是否在某个集合中。和⼀般的hash set不同的是，这个算法⽆需存储key的值，对于每个key，只需要k个⽐特位，每个存储⼀个标志，⽤来判断key是否在集合中。算法：1. ⾸先需要k个hash函数，每个函数可以把...
在实际应用中,布隆过滤器被广泛应用于数据库查询、缓存判定等场景。本文将探讨布隆过滤器的参数设置及扩容方案。 二、布隆过滤器参数设置 1.哈希函数数量 布隆过滤器使用多个哈希函数来计算元素在位图中的位置。哈希函数数量直接影响布隆过滤器的误判率以及内存占用。一般来说,哈希函数数量越多,误判率越低,但内存占用...
布隆过滤器出现的原因 首先需要理解缓存和缓存穿透的概念 用自己的话来说,在B端、redis、和数据库三者之间,存在这样的关系: B端 --> REDIS缓存 --> DB数据...
1.网络爬虫:用于过滤已访问过的网页,避免重复访问。 2.数据库查询:用于快速检查一个元素是否存在于数据库中。 3.邮件服务器:用于过滤垃圾邮件,将已知的垃圾邮件域名或邮件地址存储于布隆过滤器中。 4.网络防火墙:用于检查是否有恶意地址或恶意域名的访问请求。©...
“hikvision”的记录信息,这条信息可能不存在,如果我们直接去数据库中查找,将要启动磁盘操作,性能影响较大,如果该信息不存在,每次查找数据库都是没有结果的,如果我们为每个数据库中的关键字段在布隆过滤器中对应的位置进行记录,在查找数据库之前先在布隆过滤器中查找一遍,查看该数据是否存在,存在的话进行数据库操作,...
此外,布隆过滤器还常用于数据库查询优化、网络爬虫的网址重复判断、垃圾邮件过滤等场景。 布隆过滤器适用于那些对内存消耗较为敏感,但可以容忍一定的误判率的场景。然而,对于一些关键性的应用场景,误判率过高可能会造成严重的后果。因此,在使用布隆过滤器时需要权衡误判率和内存消耗,并根据应用场景的不同进行调整。