差异的显著性(P-value) 这就是统计学的范畴了,显著性就是根据假设检验算出来的。 假设检验首先必须要有假设,我们假设A和B的表达没有差异(H0,零假设),然后基于此假设,通过t test(以RT-PCR为例)算出我们观测到的A和B出现的概率,就得到了P-value,如果P-value<0.05,那么说明小概率事件出现了,我们应该拒绝零假...
p-value在原假设成立的情况下,它是服从均匀分布(uniform)的。 p-value本身是从type-I error,也就是我们俗称的alpha 来的,而正因为alpha 是服从uniform 的distribution,我们才会说它是在假设原假设(H0)正确时,出现现状或更差的情况的概率。 那如果有停止规则了呢? 这时alpha的distribution 可就变了,例如在原假设...
简介: 差异基因分析:fold change(差异倍数), P-value(差异的显著性) 做基因表达分析时必然会要做差异分析(DE) DE的方法主要有两种: Fold change t-test fold change的意思是样本质检表达量的差异倍数,log2 fold change的意思是取log2,这样可以可以让差异特别大的和差异比较小的数值缩小之间的差距。 Q-value,...
Q-value,是P-value校正值,P值是统计差异的显著性的。Q值比P值更严格的一种统计。 p-value 就是 t-test 来的: 参考: https://www.cnblogs.com/leezx/p/7132099.html来源:https://www.cnblogs.com/leezx/p/7132099.html智能推荐操作系统面试问题集锦 操作系统的组成 1、驱动程序是最底层的、直接控制和...
差异的显著性(P-value) 这就是统计学的范畴了,显著性就是根据假设检验算出来的。 假设检验首先必须要有假设,我们假设A和B的表达没有差异(H0,零假设),然后基于此假设,通过t test(以RT-PCR为例)算出我们观测到的A和B出现的概率,就得到了P-value,如果P-value<0.05,那么说明小概率事件出现了,我们应该拒绝零假...
内容提示: 体育科技 SPORT SCIENCE AND TECHNOLOGY 2020 年(第 41 卷)第 2 期 Vol.41,NO.2.2020 29 p p 值还是 n n 值:决定显著性差异的结果 文 静 邵 惠 (杭州师范大学体育与健康学院,浙江 杭州 311121) 12 P Value or n Value: Which Determines the Result for Significance Difference WENJing,...
to Psychological Science and their other journals report p-rep rather than the classic p-value, ...
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值（P value）指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越...
选择与研究思路相关的目标或者候选基因验证(至少20 个);优先挑选表达量高(如至少在一个样品中的表达量FPKM>50)的基因; 测序深度相对较高(如read count>20)的基因;差异倍数大的基因;组间表达差异显著性水平更高(p-value 或q-value 更小)的基因。● 进行科学合理的引物设计...
以下是“A Dirty Dozen: Twelve P-Value Misconceptions”中的一些不正确的陈述和解释: 1)如果p值=0.05,则零假设只有5%的机会为真。 p值是基于零假设为真的前提来计算的。 2)不显著的差异(例如,p值>0.05)意味着实验组和对照组之间没有差异。 此时观察到的结果与零假设的实验效应为零相符,但同时也和其他数值...