Python遗传和进化算法框架(一)Geatpy快速入 本文引用的代码样例主要为geatpy中给出的soea_demo2 main.py # -*- coding: utf-8 -*-"""该案例展示了一个带等式约束的连续型决策变量最大化目标的单目标优化问题的求解。问题的定义详见MyProblem.py."""fromMyProblemimportMyProblem# 导入自定义问题接口importgeatp...
下面是一个使用Python实现的多变量差分进化算法的示例代码: python import numpy as np def differential_evolution(fobj, bounds, popsize=20, mut=0.8, crossp=0.7, maxiter=100): #初始化种群 dimensions = len(bounds) population = np.random.rand(popsize, dimensions) lower_bound, upper_bound = np....
一、算法选择 geatpy库以传统遗传算法为基础,开发并提供了大量的进化算法模板,以常见的遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、差分进化算法(Differential Evolution Algorithm, DE)、非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-II)为例,geatpy包含的模板有: 其中soea/moea字样的表示单目标优化/多...