差分进化算法是一种基于种群的全局优化算法,通过引入差分操作和变异操作来生成新的解,并通过选择机制来更新种群,以逐步寻找最优解。 遗传算法是一种模拟自然选择和进化过程的优化算法,通过交叉、变异和选择等操作来生成新的解,并通过适应度函数来评估解的质量,以逐步寻找最优解。 粒子群算法是一种基于群体智能的优化...
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