在6月20日召开的数据智能基础设施分论坛上,中国工商银行大数据和人工智能实验室部门经理袁一分享了《工商银行数据智能技术底座架构演进实践》。袁老师从架构演进、实时数仓技术、智能用数工具以及未来发展方向四个方面对工行大数据平台展开了介绍。 在技术架构...
今天分享的报告是《2024年工商银行大数据技术及应用白皮书》,版权归工商银行所有。 随着⼤数据技术的不断迭代优化,数据处理速度、存储容量及分析精度均实现了显著提升,这些进展极⼤地提升了计算能⼒,引发了对算⼒需求的显著增⻓。同时,⼤数据与⼈⼯智能、机器学习等前沿技术的深度融合,正逐步解锁数据的深层...
2. 工商银行大数据发展现状 - 平台产品视图:是具备多种能力的企业级大数据云基础设施,提供通用和垂直领域的服务,包括大数据工作站和即时BI平台等。 - 总体架构 - 大数据服务:提供批量计算、流计算等基础服务和组合服务,以及多种分析工具。 - 大数据底座:包括引擎层和资源层,提供计算引擎和资源调度能力。 - 大数据运...
工行数据中台体系下的大数据平台是以数据共享、资源统筹、软件服务化的云理念打造的具备海量数据存储、批量计算、流计算等能力的企业级大数据云基础设施,融合了关系型、非关系型数据处理技术,为应用系统提供开箱即用的大数据服务。率先在金融同业中全面实现国产化的大数据平台建设,容量大、算力强、功能完备、算法齐全的特点...
为了更好地实现数据赋能,提升客户服务质效,工商银行尝试借助大数据、AI、隐私求交等新技术,开展了多种金融领域应用场景的新探索。一、金融数据应用面临的困难与挑战 目前,银行业的数据应用,主要存在两方面的问题,首先,我国的金融监管日趋规范、严格,对数据使用各环节的要求越来越多;其次,随着技术的快速提升,我们采集及...
一、工行实时大数据平台建设历程 工商银行从 2002 年开始建设数据集市,当时主要使用 Oracle 类单机版的关系型数据库。随着数据量不断增加,开始引入 TD、ED 等国外高端一体机。2014 年工行正式基于 Hadoop 技术建设了大数据平台,在其之上构建了企业级数据湖及数据仓库。2017 年,随着 AI 技术的兴起,又开始建设机...
工行大数据平台为支撑数据中台体系,平台从用数领域、垂直领域、通用领域和大数据基础服务领域等多个维度,构建了完善的技术体系,全方位满足上层便捷用法的需求。 用数领域:打造快捷用数技术平台,赋能大数据研发和业务用数分析场景。包括大数据工作站、即时BI平台。大数据工作站提供全面的研发与测试服务,提升大数据研发人员工作...
随着大数据时代的到来,工商银行作为国内领先的金融机构,其数据仓库体系架构的组成成为了业内关注的焦点。本文将从数据仓库、ETL、数据集市、元数据管理等方面,探讨工行数据仓库体系架构的组成。 一、数据仓库 数据仓库是工行数据仓库体系架构的核心部分,主要用于存储海量的银行业务数据。数据仓库的建设采用了关系型数据库,...
分享人 | 袁一 中国工商银行大数据平台负责人 本篇内容将通过三个部分来介绍工商银行实时大数据平台建设历程及展望。 一、工行实时大数据平台建设历程 二、工行实时大数据平台建设思路 三、展望 一、工行实时大数据平台建设历程 工商银行从 2002 年开始建设数据集市,当时主要使用 Oracle 类单机版的关系型数据库。随着数据...
《2024年工商银行大数据技术及应用白皮书》主要介绍了工商银行在大数据领域的发展现状和应用案例,具体内容如下: - 核心领域:包括数据存储与计算、数据管理、数据应用和数据安全,呈现出不同的发展现状和方向。 …