百度试题 题目【名词解释】工具变量法 相关知识点: 试题来源: 解析 某一个变量与模型中随机解释变量高度相关,但却不与随机误差项相关,那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量,这个变量就称为工具变量,这种估计方法就叫工具变量法。
工具变量是计量经济学中用于解决内生性问题的一种方法。当模型的解释变量与误差项相关时,会导致普通最小二乘法(OLS)估计产生偏误和不一致性。工具变量方法通过寻找一个与解释变量相关但与误差项不相关的变量作为工具,来获得一致的估计量。 在计量经济学模型中,内生性问题通常源于遗漏变量、同时性偏差或测量误差。例...
工具变量指的是一种可以影响特定自变量但不影响因变量的变量,它可以用来代替原始的自变量,并被用来推断自变量对因变量的影响。这些变量通常与自变量高度相关,但又与因变量无关。通过使用工具变量,我们可以消除内生性问题,从而得到更加准确和可靠的因果性推断。 例如,如果我们想研究一个人的教育水平对其收入的影响,但我们...
参考答案: 顾名思义是在模型估计过程中被作为工具使用的变量,用以替代与随机干扰项相关的随机解释变量。您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.名词解释随机解释变量 参考答案:指在现实经济现象中,解释变量不是可控的,即解释变量的观测值具有随机性,并且与模型的随机干扰项可能有相关关系,这样的解释变... 点击...
“偏差-方差分解”(bias-variance decomposition)就是从偏差和方差的角度来解释学习算法泛化性能的一种重要工具。 在机器学习中,我们用训练数据集去训练一个模型,通常的做法是定义一个误差函数,通过将这个误差的最小化过程,来提高模型的性能。然而我们学习一个模型的目的是为了解决训练数据集这个领域中的一般化问题,单...
工具变量,某一个变量与模型中随机解释变量高度相关,但却不与随机误差项相关,那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量,这个变量就称为工具变量 。在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与误差项相关的随机解释变量的变量,称为工具变量。
工具变量是计量经济学中用于解决内生性问题的一种方法。当模型的解释变量与误差项相关时,会导致普通最小二乘法(OLS)估计产生偏误和不一致性。工具变量方法通过寻找一个与解释变量相关但与误差项不相关的变量作为工具,来获得一致的估计量。在计量经济学模型中,内生性问
工具变量「答案」顾名思义是在模型估计过程中被作为工具使用的变量,用以替代与随机干扰项相关的随机解释变量。