边缘计算通过在终端设备和云之间引入边缘设备，将云服务扩展到网络边缘。边缘计算架构包括终端层、边缘层和云层。下图便展示了边缘计算的体系架构。边缘计算架构 边缘计算模型中边缘设备具有执行计算和数据分析的处理能力，把部分或全部的计算任务从云端卸载到边缘之后，整个系统对能源的消耗减少了30%-40%，数据在整合、迁...
总体而言,边缘计算的应用场景涵盖了各个行业和领域,通过在边缘设备上进行数据处理和决策,可以实现实时性、低延迟和个性化的服务,推动数字化转型的发展。 3、边缘计算是基于云计算核心技术,未来边缘计算的发展态势如何?存在哪些挑战? 边缘计算是基于云计算的核心技术之一,将计算、存储和网络资源推向近用户端或数据源的边缘...
而边缘计算作为工业互联网的关键技术之一,发挥着重要的作用。 首先,边缘计算可以提高数据处理效率。在工业生产现场,大量的传感器、执行器和设备不断产生海量的数据,如温度、压力、湿度等传感器数据。传统的数据处理方式是将这些数据发送到云端进行处理,然后再返回结果。但是,由于数据传输延迟和带宽限制,这种方式存在着数据...
边缘计算是实现工业互联网智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化转型等创新应用的关键。网络是边缘计算的重要基础资源之一。无论是云端到边缘端的任务迁移，还是云端与边缘端之间的数据传输等，都需要依赖网络服务。因此，网络决定边缘计算系统的规模。限制边缘计算系统的性能并影响边缘计算系统的成本。有线网络具有高...
当前,边缘计算将技术与工业互联网融合,已经得到一定的研究,被应用于很多工业场景。 1、故障诊断与缺陷检测:在所有数据分析场景中,故障诊断与缺陷检测类往往较为重要,而边缘计算能够为其提供更便捷的计算资源,因此这是目前应用最多的一种工业边缘计算场景之一。典型的应用有基于深度学习的轴承故障诊断,刀具磨损监控、产...
云-边-端一体化平台也对操作系统方面提出了新的技术要求。与传统操作系统不同,平台中边缘计算操作系统起到承上启下的作用:向上需要处理大量的异构数据以及需求各异的任务负载,如任务负载在边缘侧的部署、调度、迁移、优化,是否需要上传至云端进行高性能计算等;向下,边缘计算操作系统需要管理异构的计算资源、控制器行为...
边缘计算是一种将计算任务从云端推向网络边缘的技术,通过在终端设备上实现部分的计算和存储,减少了网络带宽的需求,提高了数据的处理效率和隐私性。边缘计算的应用范围广泛,可以应用于智能手机、智能家居、智能车辆等智能设备的联网应用。 二、工业互联网概述 工业互联网是一种将互联网技术应用于工业领域的智能化网络,通...
工业互联网场景下边缘计算的关键技术探讨 Discussion on Key Tech no logies of Edge Computi ng in Industrial Internet Seenario 中国电信股份有限公司研究院唐静，解云鹏，雷波，赵倩颖 摘要：边缘计算由于其算力节点下沉、实时处理能力强等特点，近年来在工业互联网领域被广泛应用。本文将从算网融合、云边协同、...
工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。智能制造是推进工业互联网工业化与信息化融合的重要方向，其中预测性维护则是智能制造中非常重要的一环。设备预测性维护基于连续的测量与分析，通过对机器的运行状态进行监控与数据采集、振动...
边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务,满足在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等行业数字化方面的关键需求。其核心思想是任务迁移,即在接近应用端的节点上完成计算,以满足系统的实时性和安全性需求。边缘计算是实现工业互联网智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化转型...