崔鹏于2010年获得清华大学博士学位，长期聚焦因果推断与AI的融合研究，在国际上自主提出并发展了因果启发的稳定学习理论方法体系，在智慧医疗、工业制造及互联网经济等领域实现重要应用。崔鹏已在AI及数据挖掘领域顶级国际期刊和会议上发表论文百余篇，并先后获得7项国际会议及期刊最佳论文奖，还（曾）担任IEEE TKDE、IEEE...
分享嘉宾|崔鹏 清华大学 副教授 编辑整理|易双凤 VIVO 出品社区|DataFun 01/一种可信智能决策框架 首先和大家分享一种可信智能决策框架。 1. 比预测更重要的决策 在实际的很多场景中,决策比预测更加重要。因为预测本身的目的并不只是单纯地预知未来长什么样子,而是希望通过预测去影响当下的一些关键行为和决策。 在很...
当前机器学习比较大的一个局限性在于其学习模型都是基于关联框架,这种框架存在样本选择偏差的问题,且其稳定性也较差。而因果推理模型的出现,给机器学习打开了一个新的思路。美团技术团队特别邀请到清华大学计算机学院长聘副教授崔鹏老师,请他为美团技术团队的同学分享了因果推断技术最新的发展趋势,以及现阶段取得的一些成...
崔鹏于2010年获得清华大学博士学位,长期聚焦因果推断与AI的融合研究,在国际上自主提出并发展了因果启发的稳定学习理论方法体系,在智慧医疗、工业制造及互联网经济等领域实现重要应用。崔鹏已在AI及数据挖掘领域顶级国际期刊和会议上发表论文百余篇,并先后获得7项国际会议及期刊最佳论文奖,还(曾)担任IEEE TKDE、IEEE TBD...
|分享嘉宾:崔鹏,清华大学计算机系长聘副教授,博士生导师 | 研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际会议发表论文100余篇,先后5次获得顶级国际会议或期刊论文奖,并先后两次入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST...
近期,在由中国汽车工程学会、清华大学、北京大学联合举办的「生成式人工智能与自动驾驶」专题分会上,清华大学长聘副教授崔鹏老师从人工智能研究的角度出发,对上述问题进行了分析和解答,并在此基础之上给出了「沿途下蛋」的解决方向。 感知系统脆弱性的根源,缺失OOD能力 ...
近期,在由中国汽车工程学会、清华大学、北京大学联合举办的「生成式人工智能与自动驾驶」专题分会上,清华大学长聘副教授崔鹏老师从人工智能研究的角度出发,对上述问题进行了分析和解答,并在此基础之上给出了「沿途下蛋」的解决方向。 感知系统脆弱性的根源
2019年12月14日,CCF YOCSEF(2020-2021)学术委员会第三次会议在北京举行。会议进行了学术委员会主席会议的换届选举。经过差额竞选和无记名投票, YOCSEF现任AC、清华大学崔鹏当选为新一届YOCSEF(2020-2021)学术委员会主席。 会议还选举出副主席和学术...
美团内部讲座 | 清华大学崔鹏:因果推断技术最新的发展趋势 随着人工智能的不断发展,安全及合规问题变得越来越重要。当前机器学习比较大的一个局限性在于其学习模型都是基于关联框架,这种框架存在样本选择偏差的问题,且其稳定性也较差。而因果推理模型的出现,给机器学习打开了一个新的思路。美团技术团队特别邀请到清华...
近期,在由中国汽车工程学会、清华大学、北京大学联合举办的「生成式人工智能与自动驾驶」专题分会上,清华大学长聘副教授崔鹏老师从人工智能研究的角度出发,对上述问题进行了分析和解答,并在此基础之上给出了「沿途下蛋」的解决方向。 感知系统脆弱性的根源