山羚羊优化器,或称山地瞪羚优化器(MGO),是一种新型的元启发式算法,由BenyaminAbdollahzadeh等人于2022年提出,受到野生山瞪羚的社会生活和等级制度的启发。在这种算法中,瞪羚的等级和社会生活被数学化地表述并用于开发优化算法。 该优化器使用了大量的标准基准函数和不同的工程问题进行评估和测试,并且与其他多种强大的...